Tessera
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Anton Ehrmanntraut

@aehrm.bsky.social

doing NLP, statistics, coding, and similar stuff; Computational Literary Studies @ Universität Würzburg; https://anton.ehrmanntraut.de

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Agnes Hilger@agneshilger.bsky.social · last mo.

Am 2. Oktober gibt es in Berlin eine 'Anti-Konferenz', auf der ihr diese Geschichten erzählen könnt, veranstaltet von luntner.bsky.social u.a. vom Netzwerk junge DH Berlin-Brandenburg. CfP ist (nur) noch bis 12.7. offen: junge-dh-berlin-brandenburg.github.io/CfP_Anti-Kon... #DigitalHumanities

CfP Anti-Konferenz 2026

Call for Papers für die Anti-Konferenz des Netzwerk Junge Digital Humanities in Berlin und Brandenburg

junge-dh-berlin-brandenburg.github.io

Benjamin Warner@benjaminwarner.dev · last yr.

One of the questions we debated while training ModernBERT was whether a modern trained encoder would unlock zero-shot reasoning using only it's generative head? Spoilers: the answer is yes.

from transformers import pipeline model_name = "answerdotai/ModernBERT-Large-Instruct" fill_mask = pipeline("fill-mask", model=model_name, tokenizer=model_name) text = """You will be given a question and options. Select the right answer. QUESTION: If (G, .) is a group such that (ab)^-1 = a^-1b^-1, for all a, b in G, then G is a/an CHOICES: - A: commutative semi group - B: abelian group - C: non-abelian group - D: None of these ANSWER: [unused0] [MASK]""" results = fill_mask(text) answer = results[0]["token_str"].strip() print(f"Predicted answer: {answer}") # Answer: B