Thomas Gerbaud

@t.gerbaud.xyz

data oriented nerd, physicien, ingénieur,, chroniqueur, fan d'excellente musique ✒️ http://algonaute.fr

« De manière plus générale, nous assistons à une menace globale contre le travail intellectuel, liée à un désalignement entre les résultats de l’utilisation de l’IA et la finalité initiale de ce travail. » Si N médailles Fields le disent, c'est que c'est peut-être vrai ?

bon maintenant qu'on a la preuve que OpenAI sait resoudre des problèmes faciles comme Navier Stokes, à quand la résolution de la turbulence plasma pour enfin achiever la fusion nucléaire magnétique et être enfin utile à la communauté?

les ingénieurs et scientifiques qui travaillent dans ces grosses boites d'IA devront-ils, à un moment, répondre de leurs actes devant la société ?

ayant accès à l'intégralité de la recherche en cours, grâce aux serveurs de preprint et aux sessions privées (oui), la question devient : les agents IA frontières se contentent-ils d'explorer le voisinage de la connaissance humaine ?

Donc après la supposé résolution de Navier-Stokes, on découvre que : - le coût de la « résolution » se chiffre en millions de dollars de tokens. Qu’on aurait pu foutre dans la recherche

que va nous sortir Anthropic, en réponse à OpenAI ? Collatz ? Elle se prête bien à une approche brute force, mais il faut commencer à 10**21, c'est déjà pas mal. Mais ... bon, bof. Pas assez visible. Seuls l'hypothèse de Riemann et P/NP sont de ce calibre ?

OAI & Navier Stokes ça parle de 22M$ cramés en token pour exhiber un contre exemple. si on ajoute le classique facteur x10 correcteur sur le coût brut de compute, ça donne un effort de ~200 M$. ça se convertit joliment en hectolitres de café et tonnes de craies pour des mathématiciens humains.

Les gens supposent que des calculs rapides et massifs suffisent pour créer de l'intelligence. Les résultats imitent parfois l'intelligence, mais l'intelligence (humaine), quelle qu'elle soit, reste définitivement dans l'oeil de celui qui les observe.

My Name Is Aram@rawfishandbeer.bsky.social · 5d ago

A fun thing about LLMs is once you learn even one fucking thing about how they work, you understand they don't think. They don't reason. They don't understand. They do math with letters to make words.

Un prof et ses élèves. Allégorie. Q. Que savez-vous cuisiner seuls ? R. Des pâtes au gruyère, des sandwichs, des nouilles instantanées. Une pizza.