Wizの店舗集客サービス「AIダイレクト」が、累計導入100店舗を突破した。 ChatGPTなど生成AI検索やGoogleマップでの見え方を、専用サイト構築ごとプロが代行する設計だ。SEOやMEOの延長ではなく、AIに店として認識されるための情報構造そのものを作りに行く発想が特徴だ。 検索の主戦場がGoogleからAIへ移るなら、次に競われるのは『AIにどう理解されるか』の設計になる。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/nf1484abc1352

◯外食×AI｜日報161｜「ChatGPTに選ばれる店」対策を丸投げできる集客サービスが100店舗突破、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

飲食店の集客支援にも、AI検索対応の波が本格的に及んできました。 株式会社Wizが展開する「AIダイレクト」は、ChatGPTなど生成AIの検索やGoogleマップでの露出最適化を代行し、累計取次店舗数が100店舗を突破しました。 同じ9月には、GitHub Copilotが複数のAIモデルを自動で使い分ける新機能「HydraFusion」を発表するなど、開発現場でもAI活用の裾野が広がっています。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 「ChatGPTに選ばれるお店」へ！AI検索・Googleマップ対策を丸投げできる集客サービスが100店舗突破 カテゴリ： AI販促　出典： D

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米OpenAIが、ChatGPTのエージェント機能「ChatGPT Work」に、Gmail・Slack等の文章から書き手の言い回しを学習する機能を追加した。学習した文体は以降のすべての生成に反映される。 個人の文体を模倣する機能は、AI生成物の「AIっぽさ」という新しい不満への直接的な回答でもある。文章の中身だけでなく、声色までAIに預ける選択肢が広がった。 書き手の個性は、これから「学習させるデータ」として管理する対象になっていく。

米Anthropicが、商取引向けAIエージェントの参照実装「Claude Commerce Agents」をGitHubで公開した。顧客向けショッピングエージェントと、事業者向けマーチャントエージェントを軸に、小売・旅行・通信・チケット販売の4業種デモを収録する。 在庫や価格の変更提案は人の承認を経るまで反映しない設計で、運用先の小売事業者ではカート規模が最大35%拡大したという（対象・条件は非公開）。 エージェントの実装コストではなく、承認フローの設計こそが商取引AIの実用化を左右しそうだ。

横浜のForestronが「AI検索くん」を正式リリース。ChatGPT・Google AIモード・Googleマップ・Google検索の見え方を計測し、次の改善策まで自動提示する。 検索の入口が対話型AIに広がるほど、店舗はSEO・MEOに加えGEO（生成エンジン最適化）も横断的に把握する必要が生じる。対策の単位が個別から一元管理へ変わりつつある。 来店前の情報収集がAIに置き換わるほど、店の生存戦略も「検索での見え方」に集約されていく。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n1453f93db083

◯外食×AI｜日報160｜「AI検索対策」に専用アプリ登場、店舗集客はGEO時代へ、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

AI検索対策が、店舗集客の新常識になりつつあります。 横浜のForestronが9月8日、ChatGPTやGoogle AIモードでの店舗の見え方を計測するアプリ「AI検索くん」を正式リリースしました。 Anthropicも同時期に、買い物や店舗運営を担うAIエージェントの開発ひな型「Claude Commerce Agents」をオープンソースで公開しています。 検索から店舗運営まで、AIエージェントが現場に浸透する動きが続いています。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 AI検索時代の店舗集客アプリ「AI検索くん」、ChatGPT・Google AIモード計測に対応し正式リ

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店舗集客AI「KUROKO AI」が、Instagram投稿機能を追加実装した。GBP向けコンテンツの転用ではなく、Instagram単独で提案・作成・投稿までAIが行える設計に進化し、追加料金は発生しない。 GBP・Instagram・LINE・note・口コミ返信・インバウンド対策・分析まで、複数ツールに分かれていた店舗マーケティング業務を1つのサービスへ集約する方向性だ。 ツールを使い分ける時代から、1つのAIエージェントに運用を預ける時代への移行を示す事例。

アメ横商店街連合会が、公式AI案内サービス「AMEYOKO AI CONCIERGE」のβ版を公開した。日英中韓4カ国語に対応し、加盟店約340店舗を1店ずつ調査した公式データベースをもとに、AIが24時間お店探しを案内する。 商店街という「面」の情報を、個店ではなく連合会が公式に整備し直した点が特徴だ。検索サイトやSNSの断片的な情報ではなく、一次情報としての公式データベースを持つことが、インバウンド対応の土台になる。 観光地の案内機能は、個店の努力から地域全体のインフラへ移りつつある。

モスフードサービスが、埼玉県八潮市に次世代型店舗「モスバーガー八潮店」を出店した。パナソニックの空調IoTを試験導入し、リモコン操作の学習によるAI自動省エネ制御を検証する。 幹線道路沿いの立地を生かし、1レーンで2件同時受注の「タンデム・レーン」も採用。2027年度には音声対話AIの「AIドライブスルー」実証もこのレーンで進める計画だ。 小さく試して当たれば広げる、モスバーガーらしい実験サイクル。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n5adfe40d046c

◯外食×AI｜日報159｜モスバーガー、次世代店舗でAI空調とAIドライブスルーを実証、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

モスバーガーが9月3日、埼玉県八潮市にAI空調とAIドライブスルー実証を組み込んだ次世代型店舗をオープンしました。 アメ横商店街連合会も多言語AI接客「AMEYOKO AI CONCIERGE」を公開するなど、現場のAI活用は業態を問わず広がっています。 一方で米国では、生成AIで作ったメニュー画像への拒否反応が科学的に分析されるなど、使い方への注意も改めて浮き彫りになりました。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 モスバーガー、郊外の次世代型店舗でAI空調・AIドライブスルーを実証 カテゴリ： 自動化　出典： フードリンクニュース モスバーガーを展開するモスフードサービスは

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米国のChatGPT・Claude・Grokが9月3日深夜から4日未明にかけてほぼ同時に接続障害を起こした。復旧はClaude1時16分、ChatGPT1時55分、Grok2時7分の順で、原因はいずれも公表されていない。 生成AIを業務の前提にする企業が増えるほど、単一ベンダー依存はもちろん、複数ベンダーの同時停止という「相関リスク」も無視できなくなる。 便利さの代償として、AIが止まった時の代替手順を持たない現場は、これから静かに増えていくはずだ。

米GoogleのAI気象モデル「WeatherNext 3」は、数値予報モデルの計算待ち（約6時間の遅延）を避け、衛星観測データを直接学習に使うことで1時間ごとの予報更新を実現した。解像度も25km四方から5km四方へ向上している。 天候に左右される来店数や仕込み量の予測は、これまで大まかな地域単位の予報に頼るしかなかった。予報の粒度がここまで細かくなると、店舗単位の需要予測にも使える入力データになりうる。 気象データは今後、外食のデータ基盤の一部として組み込まれていくはずだ。

ツルハホールディングスとNECが、AIエージェントによる適正在庫運用の検証を9月から始めた。NECの「SCM AIエージェント」が販売実績や在庫データを分析し、需要予測を踏まえた配置案を作る仕組みで、NECは今後5年で100社への導入を目指す。 発注・在庫管理は長らく「勘と経験」が支配してきた領域だが、AIエージェントが自律的に判断代行する基盤が整いつつある。 データを味方にする店と、勘に頼り続ける店の差は、じわじわ開いていく。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n1ee377059846

◯外食×AI｜日報158｜ツルハHDが在庫管理をAIエージェントに任せる検証を始めた、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

発注や在庫を「勘と経験」からAIエージェントに預ける動きが、小売の現場でも本格化してきました。 ツルハホールディングス（ツルハHD）とNECは9月3日、「NEC SCM AIエージェント」を使った適正在庫運用の検証を9月から始めると発表しました。 同じ週にはGoogleが1時間ごとに予報を更新するAI気象モデル「WeatherNext 3」を公開するなど、需要変動を読むための基盤整備も進んでいます。 データを味方につける店と、勘に頼り続ける店の差は、じわじわ開いていきそうです。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 ツルハHDとNEC、AIエージェントで「適正在庫運用」の検証を開

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週次ログ🚶 運動 5回／28.97km（先週比-5回・-24.35km） 消費カロリー 2,290kcal（先週比-1,919kcal） BMI週平均24.0（先週24.3） 8/30〜9/2は猛暑、9/3以降は台風・秋雨前線で気温急降下。 環境が変わっても、記録を続けることだけは変えない。

生成AIへの機密情報入力に「強い不安」を感じる中小企業の社員は87.7%。一方で自動検知・マスキングの技術的対策がある企業はわずか11.4%、利用ルールが「ない」「形骸化」も74.6%に上る。 不安と対策のギャップが埋まらないまま現場は使い続けている。RIZAPの事案は、この構造が具体化した一例に過ぎない。 技術の議論の前に、まず埋めるべきは運用の穴だ。

トリドールホールディングスが9月1日、創業者の経営哲学をAI化した「AI粟田さん」を管理職約90人へ導入した。SalesforceとAnthropicも同じ週、商談データへのアクセスをAIエージェントに委ねる「Claudeforce」を発表している。 「AIに何をどこまで任せるか」を企業が切り出し始めた動きだ。ただしRIZAPでは従業員が顧客情報を私用の生成AIに上げる事案も起きている。仕組みが整う速さと現場が追いつく速さは別問題だ。 📝 週報はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n7c4d23388f2b

★外食×AI｜週報25｜AIエージェントに「社員証」を持たせ始めた週（8/31〜9/5）｜Adi＠外食テック私設ラボ

AIを使うかどうかの議論は、もう終わりました。 トリドールホールディングスは9月1日、創業者・粟田貴也社長の経営哲学をAI化した「AI粟田さん」を、約90人のマネージャー向けにTeams上で導入したと発表しました。 同じ週、SalesforceとAnthropicは営業データへのアクセスをAIエージェントに委ねる「Claudeforce」を発表し、AIに何を任せるかという設計そのものが焦点になり始めています。 一方でRIZAPでは、従業員が顧客の個人情報を許可されていない生成AIにアップロードする事案も起きました。 今週の「外食×AI」のまとめと考察はこちらです👇 AIエー

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米NVIDIAが、AIモデル共有サイトを運営するHugging Faceを129億3,030万ドル（約2兆円）で買収することで合意した。1,800万人超の開発者、300万超の公開モデルを抱える"共有地"が、半導体最大手の傘下に入る。 注目すべきは、NVIDIAが自社の計算基盤やモデルを開発者に強制しないと明言している点だ。他社製アクセラレータへの対応も継続するという。 支配ではなく中立性を買う。プラットフォームの価値は、誰の傘下かではなく誰も締め出さない設計にある。

米OpenAIの「GPT-6 Astra」は、性能の最高記録更新と同時に、自社基準で最上位の「Critical」というサイバー能力認定を初めて受けたモデルでもある。 提供版は脆弱性実証コードの作成など高度な攻撃タスクを拒否し、防御用途のプログラム「Daybreak」を通じて段階的に制限を緩和する設計だ。モデルの推論・行動を監視し、想定外の動作を検知すると自動停止する仕組みも導入した。 性能が上がるほど、安全策そのものが製品の一部として売られる時代になっている。

米菓メーカーのマスヤが「おにぎりせんべい」のハロウィン仕様（通算12回目）で、外装・個包装ともに初めて生成AIでデザインした。8月24日発売、絵柄は全10種類。 キャラクターイラスト自体は珍しくないが、変化点はパッケージ制作の工程にAIを組み込んだ点にある。ベースは昨年までを踏襲し、質感の描写だけをAIでアップデートする役割分担だ。 「AIが得意な質感」と「人が守るキャラらしさ」を切り分ける設計に、菓子パッケージも向かうのかもしれない。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/nb51021421c19

◯外食×AI｜日報157｜『おにぎりせんべい』のハロウィン柄、生成AIで質感アップ、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

秋のお菓子売り場にも、生成AIの気配が広がってきました。 米菓メーカーのマスヤは、通算12回目の「おにぎりせんべい」ハロウィン仕様で、初めて外装・個包装デザインに生成AIを取り入れました。 一方で米OpenAIは、サイバー能力が最上位の「Critical」に達した新モデル「GPT-6 Astra」を公開し、活用とリスクが同時に膨らむ一日でした。 生成AIを「使う」現場と「守る」現場、両方の動きが今日は目立ちます。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 「おにぎりせんべい」ハロウィン仕様、初の生成AIデザインで質感アップ カテゴリ： AIデザイン制作　出典： 食品新聞 米菓メー

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生成AIの進化は、詐欺の手口も巧妙にしている。元警視庁職員の解説によれば、経営者の声を模倣したディープフェイク音声による詐欺だけで、被害額は45億円規模に上るという。 外食チェーンは本部と店舗間の電話連絡が日常的な業種だ。経営者や本部担当者の声を装った振り込み指示ほど、疑われずに通ってしまう。 「その声、本人か」を疑う習慣が、これからの内部統制の一部になっていくのかもしれない。

茨城県鹿嶋市が、市公式サイトの情報をもとにしたAIチャットボットを本格運用している。ノーコードツール「Voiceflow」でAnthropicの「Claude Sonnet」と連携させ、対象ページをRAGで参照させる構成だ。 73日間の実証では、アンケート118件のうち83%が「役に立った」と回答。年間の業務削減効果は約590時間と試算された。 定型的な問い合わせ対応をAIへ渡し、限られた人員を個別対応へ振り向ける。人口減少下の自治体窓口が選んだ現実的な設計だ。

情報システム部わずか3人のハナマルキが、全社員290人にGoogleの生成AI「Gemini」を開放し、利用率86%を維持している。個人情報の入力禁止という「規定」から着手し、「共有」「教育」の順で浸透させた設計だ。 大企業の潤沢なリソースではなく、明文化されたルールと段階設計が定着を分ける。情シスの人数ではなく、順番の設計こそが導入の成否を左右する。 70代の会長までAI勉強会に参加する、なだらかな全社浸透の形。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n363d7b2c2c03

◯外食×AI｜日報156｜情シス3人の老舗みそ蔵、Gemini定着率86%で年2万時間削減、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

長野県伊那市のみそメーカー・ハナマルキが、情報システム部わずか3人体制で生成AI「Gemini」の全社浸透を進め、ログイン率86%・年間2万時間の業務削減を実現しました。 同じ日、茨城県鹿嶋市は「Claude」を使った公式サイトのAIチャットボットで年間590時間の業務削減を確認しています。 食品メーカーと自治体、それぞれ違う現場で生成AIの社内定着が進んでいます。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 情シス3人の老舗みそ蔵が挑んだ「全社Gemini化」　年2万時間を削減した3ステップ カテゴリ： 生成AI　出典： ITmedia ビジネスオンライン／キーマンズネット 創業1

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味の素や飲食店メニューの生成AI画像が相次いで炎上した背景を、危機管理広報の長沼史宏氏が分析している。 『発信側が良いと思うもの』と『受け手が評価するもの』のギャップが本質だという。生成AI画像があふれるほど、その対比として人が手をかけたものや素朴なものの価値が相対的に高まる構造だ。 完成度の高さより、作り手の熱意が透けて見えるかどうかが問われる局面。

海外の国際ホテルチェーン、ラディソン ホテル グループが、アクセンチュアと組みChatGPT上に「@RadissonHotels」アプリを公開した。100か国1,000軒超から検索・比較し、そのまま公式サイトの予約へ進める設計だ。 背景にあるのは検索行動の変化だ。アクセンチュア調査では旅行者の87%が旅行計画にAIを使いたいと回答し、71%は今後12カ月のホテル・航空券支出の半分以上がAIの影響を受けると見込む。 検索エンジンとAIエージェント、次の予約導線の主導権はどちらに移るのだろうか。

大阪メトロが梅田駅に、Googleの生成AI「Gemini」を搭載したヒューマノイド駅員「ヒナタ」を設置した。KDDIと大阪大学発のAVITAと共同で、60言語対応の接客案内の実証実験を始めている。 人手不足が深刻な駅係員業務に、生成AIを載せた身体を持つロボットを充てる発想だ。案内板やアプリでは拾いきれない曖昧な質問に、音声対話で応じられる点が既存のデジタルサイネージと一線を画す。 窓口対応の自動化は、次は「会話の質」が競争軸になる。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n9f84bc7afc21

◯外食×AI｜日報155｜大阪メトロがGemini搭載ロボット駅員を実証実験、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

接客の現場に、AIを搭載したロボットが立ち始めています。 大阪メトロは31日、梅田駅にGoogleの生成AI「Gemini」を搭載したヒューマノイド「ヒナタ」を設置し、60言語で道案内やグルメ紹介をする実証実験を始めました。 海外では、ラディソン ホテル グループがアクセンチュアと組み、ChatGPT上で100か国1,000軒以上のホテルを検索・予約できるアプリの提供を始めています。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 大阪メトロ、Gemini搭載ロボット駅員「ヒナタ」が梅田駅に登場 カテゴリ： 生成AI　出典： ITmedia NEWS（産経新聞） 大阪メトロは8月31日、

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AIエージェントに出張手配や決済まで任せる時代、責任の所在をどう明確にするかが実務上の課題になっている。 Agentic Identityは働くAIごとに固有IDを発行する考え方、Delegated Authorizationは権限の一部を条件付きで委任する仕組みだ。米ReplitのAIが本番データベースを誤削除した事故は、IDだけでは防げず、権限そのものを絞る設計が必要なことを示した。 AIを信用できる仕組みより、信用しすぎなくても回る仕組みが問われている。

Claude・ChatGPT・Cursorが相次いでPremiumシートを導入した背景は、AI利用量の偏りだ。少数のヘビーユーザーがトークンを使い切る一方、大半の社員はStandardで十分という実態が各社で共通していた。 興味深いのはシート変更の運用設計の違い。Claudeはシート追加→手動切替の二段階、ChatGPTは直接変換、Cursorはシート概念自体を意識させない設計にしている。 料金体系の差より、運用負荷の差の方が導入企業の選択を左右するかもしれない。

トリドールHDが、創業者・粟田貴也社長の経営哲学や判断基準をAI化した「AI粟田さん」を導入した。DeNA AI Linkと組み、社長へのインタビューや発言をもとに考え方を言語化し、幹部90人がTeams上で相談できる設計にした。 創業者個人に蓄積された暗黙知を、世代交代のリスクなしに組織の資産へ移す発想だ。事業承継に直面する外食企業にも広がりうる。 暗黙知の継承コストを、AIがどこまで肩代わりできるかが問われる。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/nc28b5f4ebd16

◯外食×AI｜日報154｜トリドールが創業者の経営哲学をAI化、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

大手外食チェーンが、創業者の頭の中をAIに移植する取り組みを始めました。 トリドールホールディングスが9月1日、創業者・粟田貴也社長の経営哲学や判断基準をAI化した「AI粟田さん」を、DeNA AI Linkと共同で導入したと発表しました。 一方でAI活用が広がるにつれ、利用量に応じたシート課金の使い分けや、AIエージェントの権限管理という新しい経営課題も見えてきています。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 トリドール、創業者の判断基準をAI化した「AI粟田さん」導入 カテゴリ： DX推進　出典： 流通ニュース トリドールホールディングスとDeNA AI Linkは9月1日

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米国でOrderCounterとMapleが提携し、電話注文をAIに任せる仕組みが広がっている。Mapleは2023年12月の提供開始から100万件超の電話に応答し、人手を介さない解決率は92%に達する。 電話対応は日本の飲食店でも慢性的な負担だ。注文だけでなく予約・営業時間案内まで音声AIに任せられる設計は、レジ横に人を置けない中小店にこそ効いてくる構造だと思う。 POSと音声AIの統合が進むほど、「電話を取れる店」と「取れない店」の差が売上に直結する局面が来るはずだ。

日清オイリオグループが、飲食店向け仕込み外注のシコメルフードテックと資本業務提携した。油脂技術・機能性素材のノウハウを、シコメルの仕込みDXプラットフォームに組み合わせる。 食品大手が「仕込み」という裏方工程に資本を投じるのは、人手不足と食材コスト高騰が外食の構造課題として無視できない規模になった証拠だ。仕込みの外部化は調理工程の圧縮と食品ロス削減に効く。 素材メーカーが川下の店舗運営にまで踏み込む、新しい競争軸。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n312b5316ee5d

◯外食×AI｜日報153｜日清オイリオが仕込みDXに出資、外食の人手不足解決へ、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私設ラボ

今日は食品大手が仕込み工程のDXに動いた日でした。 日清オイリオグループがシコメルフードテックへ資本業務提携を発表し、飲食店の「仕込み」を外部化するプラットフォームづくりに本格参入しました。 海外では飲食店向けPOS企業OrderCounterが音声AI企業Mapleと提携し、電話注文を自動化する動きも出ています。 人手不足という同じ課題に、仕込みと電話対応という別の角度からAIが入り込んでいます。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 日清オイリオが仕込み外注プラットフォームに出資、人手不足解決へ本気の一手 カテゴリ： オペレーション管理　出典： PR TIMES 日清オイ

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週刊ダイヤモンドが2027年4月、114年続いた紙媒体の発行を終え完全デジタル化する。 紙の経済誌が消えるのは、単に媒体が変わる話ではない。文字数やデザインの物理的制約から解放され、リアルタイム配信という別の設計思想に移行するという話でもある。 メニュー表・券売機・チラシなど、紙文化が根強い外食業界にとっても、いずれ同じ問いに向き合う日が来るはずだ。

株式会社Legal Nodeが、パワハラ・セクハラの社内調査を支援するAIエージェントを9月1日から提供する。 弁護士法が禁じる非弁行為との境界線が曖昧だったリーガルテック領域で、法務省が8月21日に公表した新ガイドラインを踏まえ、価値中立的なサービス設計に踏み込んだ格好だ。実名・供述内容は一切受け取らず、法的評価も行わない。 MCP経由でChatGPTやClaudeから呼び出す設計も含め、AIエージェント実装の「守るべき境界」の作り方として参考になる事例だ。

船井総研サプライチェーンコンサルティングが、食品関連企業向けに「AI需要予測」コンサルティングの提供を始めた。天候や特売、季節性といった変動要因をAIで分析し、発注・在庫管理の適正化を後押しする。 食品業界の発注は長らく「勘と経験」に依存してきたが、原材料費や物流コスト上昇で食品ロス・過剰在庫の削減圧力が強まっている。データに基づく「全体最適」への転換が迫られている。 属人化した発注ノウハウを標準化できるかが、次の差になる。 📝 記事はこちら→ https://note.com/hpn571/n/n5278cd2fec72

◯外食×AI｜日報152｜AI需要予測で発注・在庫の「勘と経験」から卒業、ほか今日の5選｜Adi＠外食テック私立ラボ

食品業界の発注・在庫管理に、AIが本格的に入り始めました。 船井総研サプライチェーンコンサルティングは8月21日、食品関連企業向けに「AI需要予測」コンサルティングの提供を開始しています。 一方、楽天証券は生成AIが口語の質問にも答える「AIチャットサポート」を9月2日に始動し、AIエージェントによる顧客対応の高度化が金融業界でも進んでいます。 今日のTOP5はこちらです👇 🥇 AI需要予測で「勘と経験」から脱却、食品業界向けコンサルが始動 カテゴリ： 原価・在庫管理AI　出典： LNEWS 船井総研サプライチェーンコンサルティングは8月21日、食品関連企業を対象に「食品業

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