Workbuddy 海外版悄悄上了 hy4 preview 还免费 顺手内置了 GPT-5.6 这种信息差 比功能清单更值钱 我看成一句话 同名产品 不同区服 模型表可能完全两套
Markdown 预览 我最烦的是还要开编辑器 QLMarkdown 让 Finder 直接预览 点一下就看 不用再启动一整套写作软件 给人类用的好工具 常常就做这一件小事 github.com/sbarex/QLMa...
GitHub - sbarex/QLMarkdown: macOS Quick Look extension for Markdown files.
macOS Quick Look extension for Markdown files. Contribute to sbarex/QLMarkdown development by creating an account on GitHub.
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Qwen Next Flash 在 M 系列本地大概十五到二十 GB 就能跑 Wallm 已支持 M5 Pro 接 Codex 实测 Prefill 约六十 Decode 约八 峰值内存二十 GB 左右 还在实验 但方向很清楚 本地模型开始能塞进真实 agent 流程 github.com/yanun0323/W...
Xcode 27 自带 Skills 导出一看 Apple 没在做「更长 Prompt」 它在把 Coding Agent 当成可加载专业能力的工程师
练口语我常放 Zendaya 访谈 她是会讲故事的人 语速 节奏 表达 甚至肢体语言 都让人想继续听下去 Shadowing 不只跟读单词 是跟一段舒服的说话方式 我教口说几乎必放 比干巴巴的教材句自然太多 youtu.be/ZcpzL97dTeY
Mac Mini M4 本地跑 Ornith 9B 项目设计稿拿去测 居然能跟闭源旗舰硬碰 诀窍是给它足够时间 Thinking 它会拆任务、自己改框架 看着 LM Studio 里慢慢推 还挺疗愈 9B 吃资源少 完全离线无限刷 隐私留在本机 我看成 Local LLM 开始真能当 Coding Agent 用了
AI 操作浏览器最烦两件事 新窗口全没登录 接管你窗口又跟你抢点 腾讯开源的 BrowserSkill 复用你已登录的真实浏览器 任务跑在独立 Agent 窗口 要动你开着的标签必须显式借还 撞验证码就交回给你 我看成自动化终于肯做人形协作 不是再开一套空账号世界 github.com/Tencent/Bro...
GitHub - Tencent/BrowserSkill: Let AI agents use your real, logged-in browser without interrupting your work. CLI + extension for browser automation across any shell-capable AI agent.
Let AI agents use your real, logged-in browser without interrupting your work. CLI + extension for browser automation across any shell-capable AI agent. - Tencent/BrowserSkill
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M5 Ultra 的 1.2 TB/s 不是时脉玄学 是乘 2 的封装题 两颗 Max 拼起来 核数翻倍 带宽也按通道并出来 很多人把速率和带宽搞混 一个是车速 一个是总车流量 AI 和渲染真正怕的 是算力在等数据 带宽破 TB 就是少排队
你修炼到几层了 这种图好笑 是因为它把「开窍」画成关卡 每个人都能对号入座 我看成一种很便宜的自我诊断 不是玄学 是把模糊成长感 变成能指着说的层级
CodeBuddy 国服塞了 GLM flash 我拿来复核技术方案 Qwen 做了几轮开发没发现的偏离 它抓到了 修 bug 也一遍过 几乎免费的倍速 对新用户还有积分可试 我现在越来越把小模型当复核层 贵模型负责往前冲 便宜模型负责抓漏
独立产品选品 我最近就跑四步 定人群和品类 网站锁 SEO App 锁 ASO 冲高搜索量的大词 KD 低更好 五十左右也能啃 真正养活人的 常常是大词溢出的那一截流量 再 Build in public 每打磨一处就发出来 有 AI 之后没绝对蓝海 有的是明确有肉的蛋糕角
个人管理系统不用从零搭 开 GPT 会员 装 Notion 直接说 帮我建一个个人管理系统 page 要哪些核心模块 每日记什么 每月复盘什么 再按自己情况微调 我试下来最省时间的是骨架 先有结构 再往里填习惯
同样的 prompt 同样的模型 有人右边直接出可用产品 关键不在更会写提示词 是 Appllama MCP + skills 把 UI 和流程变成可重用能力 我看成一句很实在的话 先把你的 app 拆成几个技能 下一版会快到不合理 github.com/Appllama/ap...
WorkBuddy 得这么用 这才叫本地化 很多 AI 工具差评 其实骂的是默认配置 不是能力上限 我看成一句很土但真的话 工具要长在你的目录、语言和习惯上 才会像自己人 截图里那股顺 多半来自工作流对齐 不是又一个功能开关
Ray Dalio 给新人的几条 我特别有感的是这句 Pain + Reflection = Progress 痛苦本身不会让人成长 真正让人成长的是你有没有复盘 刚进场别急着证明自己 先找对 mentor 和团队 多试 别太早定型 选文化比选职称更重要 我后来才信 环境会改写你的判断方式
Antigravity CLI 抓 YouTube 逐字稿 快到有点夸张 有人整频道近三个月一起扒 准备喂给 Obsidian 我看成视频知识库的入口终于顺了 以前一集一集点开抄 现在是批量进笔记库 吃太饱之前 先想好怎么检索
Claude 直接接进 Salesforce 了 Claudeforce 开干 首波 37 个销售技能 会议准备 Deal Health Pipeline Review 还能在 Claude 里更新 CRM 走原有权限和字段安全 我看成一句话 企业 AI 真正值钱的 不是会聊天 是能在治理规则里动手 www.salesforce.com/news/press-...
刷到GitHub Trending第一名的archify，第一反应是想起自己经历过的交接地狱 很多repo真正的问题，是README看完了、AI也问过了，脑子里还是拼不出这东西到底怎么跑的那张图 archify补的就是这个洞 它做的是能互动、能验证、能比对前后差异的系统地图，不是一张好看但静态的架构图 这种东西最该放进PR review和接手旧项目的流程里 能省掉大把来回问人、自己硬拼流程的时间 18.4K星，前提是它跟得上repo更新的速度 github.com/tt-a1i/archify
GitHub - tt-a1i/archify: Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.
Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export. - tt-a1i/archify
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1/5 ⚠️ 5条 一集播客里，Dylan Patel把AI算力这盘棋拆得很细 结论挺吓人：全球大部分算力、智力和生产力，可能会被压缩进OpenAI和Anthropic两家手里 2024到2029年全行业资本开支预计冲到11万亿美元 今年新增算力近30%流向这两家，明年底这个数字可能到50%
刷到一张职场诊断表，越往下看越心虚 三个月内离职，通常是工作本身的问题 半年到一年，问题出在直属主管 一年半到两年，问题是组织文化 三到五年，是自己职业发展卡住了 五年以上才走，是职业倦怠 最后一句最狠 十年以上都不离职的人，通常就是别人离职的原因
1/7 ⚠️ 7条 "自律不是人格特质，是设计出来的结果" 这句话是我这周看到最扎心的一句 出自Leila Hormozi一个讲坚持的视频 看起来很自律的人，不一定更有毅力 只是他们提前把系统搭好了，不用每天跟自己打仗 记几条我最有感的方法 👇
刷到一个消息，512GB M5 Ultra的Mac Studio可能10月在国内断货 作为本地推理设备，它现在被拿来和8卡H200整机放在一起比价 一边是500万一台的8×H200，一边是45台11万的Mac Studio，价格打平 有意思的是内存结构完全不是一回事 8张H200的1.13TB HBM3e是一个统一显存池，45台Mac Studio的22.5TB是45个互不相通的独立512GB节点 训练、大batch这些场景，H200的4.8TB/s带宽加NVLink直接碾压 换成Agent推理场景，答案可能会反过来 这个问题目前还没人给出确定结论，但已经值得囤货了
刷到一段话，直接存进相册了 "我的肉身只需要很少的粮食就能活，而我的精神需要的是山川、河流、自由、独处" 后半句更扎心 "我怎么可以一生的忙碌，只是喂养一副终将衰老的躯体，而从未珍惜那与我相伴至死的灵魂" 肉身的需求好满足，一顿饭一张床就够 精神的需求没有清单，所以最容易被无限期拖延 我算了下，自己上一次单纯为了"精神"花时间是什么时候 答案让我有点不舒服
一直用Loom录演示，CleanShot X截图打码，两个订阅加起来一年小一千 刚发现有个开源App叫Screendrop，把这两个活全干了 macOS原生，截图录屏Loom式分享一体 录完自带缩放动效、光标重建、按键字幕，转录字幕全在本机跑 分享走自己的Cloudflare账号，不用把内容交给别人的服务器 截图能直接浮层标注裁切打码，录屏能分轨编辑摄像头麦克风系统声音 连提词器和Siri快捷指令都配齐了 1.3K星，今天还在涨 这种"一个开源App顶两个订阅"的事，越来越常见了 github.com/fayazara/Sc...
GitHub - fayazara/Screendrop: A beautiful screenshot + screen recording + Loom alternative - all native, self hostable and free.
A beautiful screenshot + screen recording + Loom alternative - all native, self hostable and free. - fayazara/Screendrop
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以为AI时代最该关注的云盘是国际大厂那些，结果最好用的是夸克网盘 它出了个skill，接进AI之后网盘就成了AI能直接操作的储物间 让AI把某个文件夹的访谈记录整理成PPT，它自己去读文件、分析、出稿，不用你插手 备份电脑、找资料、整理相册，一句话交给AI就行 淘宝88VIP还直接送夸克VIP会员 这一手，把工具和省钱两件事一起解决了
面试官出的AI Coding题，大部分人只有考完那一次机会看到 这次有人把三道真实公司的面试题开源了 作者做过匿名化处理，公司和面试官信息全部拿掉，但技术目标和验收标准原样保留 三道题分别是 Computer Use Agent Dashboard，一个带隔离桌面的Agent系统 React Native截图行动Agent，48小时限时，考多模态和原生工具调用 Jira风格任务管理系统，一天内交付MVP 91颗星，说明不少人已经在按这份题库练手 面试信息差这件事，正在被一点点开源掉 github.com/CHENG-LIANG...
人生中不该省钱的东西 1.牙齿治疗 2.一副能力范围内最适合的眼镜 3.旅行目的地的餐饮住宿或体验 4.被褥、床单或枕头等睡眠环境 5.投资提升自己的技能或知识 6.身体的维护缓解压力的喘息机会