Bjørn Stærk

@bjoernstaerk.snabelen.no.ap.brid.gy

programmerer og skribent i peak pappavits-fasen av livet. ny bok: Ingen tenker alene, en bok om å skifte mening. [bridged from https://snabelen.no/@bjoernstaerk on the fediverse by https://fed.brid.gy/ ]

å bruke KI i kreativ virksomhet er som å selge utvannet øl. puben ser en klar gevinst i å gjøre det. de slipper nok også unna med en viss mengde vann. men hvis kundene merker det, hjelper det ikke hvor lite det var. for _ingen_ vil ha vann i ølet sitt.

Facebook-innlegg fra Lars Svendsen:
Denne uken har jeg fått en del oppmerksomhet i pressen og på sosiale medier av den typen man ikke ønsker seg. 
Oppmerksomheten skyldes at noen har påvist at en bok jeg har skrevet, «Trump og filosofene», ifølge KI-detektoren Pangram, har et høyt innslag av kunstig intelligens. Bildet som ble skapt var at dette ikke var «min» bok, at jeg nærmest bare hadde trykket på en knapp og fått ut dette bokmanuskriptet. 
Jeg visste godt selv hvor mye jeg hadde lagt ned i denne teksten. Ideen var min, perspektivene var mine og råmaterialet var mitt. Derfor ble jeg ikke så bekymret. Jeg tenkte at det ville være åpenbart for enhver som leste boken, at dette umiskjennelig var mitt verk, der teksten hadde en tone og en stil og et perspektiv som var lett gjenkjennelig som mitt. Problemet var at jeg hadde undervurdert hvordan bruk av KI ville påvirke boken og hvordan folk forholdt seg til den. 
«Trump og filosofene» var første gang jeg brukte KI i skrivingen av en bok. Ideen til boken oppsto som et innfall en morgen, om at det kunne vært morsomt å lage en bok der jeg brukte historiens minst filosofiske menneske til å gi folk en svært lettlest innføring i den politiske filosofiens historie. En slags snikinnføring i filosofi. Problemet var at jeg egentlig ikke hadde tid til å skrive boken fordi jeg allerede hadde for mange gjøremål. I en slik situasjon var det, innser jeg i ettertid, ikke spesielt smart å legge inn et ekstra bokprosjekt, og atpåtil et som burde gjennomføres på kort tid fordi det forholdt seg til den politiske situasjonen der og da. 
Den første teksten kom til ved at jeg brukte gamle forelesningsmanuskripter om Platon, valgte ut de mest relevante delene, og ba ChatGPT om å forenkle det hele, fordi teksten skulle rette seg mot et allment publikum. Deretter skrev jeg om hvordan Trump representerte den rake motsetningen til disse sentrale poengene hos Platon. Og så ba jeg språkmodellen om å strukturere teksten og språkvaske det hele. Til slutt gikk jeg gjennom alt flere ganger. Jeg oppfattet ikke dette som noe betenkelig fordi det var mine tanker og mitt råmateriale som lå til grunn. Jeg kuttet hjørner i prosessen fordi jeg hadde dårlig tid, men det falt meg ikke inn at noen av den grunn ville hevde at dette ikke er en tekst som må beskrives som min.  
Siden det gikk så enkelt med den teksten, fortsatte jeg med den neste etter samme oppskrift. Jeg har et stort antall manuskripter på harddisken etter så mange års virke som foreleser på universitetet. Jeg begynte å forelese i filosofihistorie ved Universitetet i Oslo i 1994. Det blir mye akkumulert stoff i årenes løp, og jeg hadde tekster parat som kunne brukes til det formålet jeg nå hadde med Trump-boken. Med denne fremgangsmåten lot boken seg skrive raskt. Og jeg så på det tidspunktet ingenting problematisk ved det jeg gjorde. Jeg kan utvilsomt skrive - det har jeg vist gjennom et langt forfatterskap. Jeg kan alt stoffet i boken forlengs, baklengs, opp-ned og i søvne. Med andre ord var det innlysende for meg at jeg ikke bløffet meg til noen kompetanse jeg ikke hadde. 
Praksisen med å arbeide slik, ble videreført til andre tekster. Jeg husker ikke den nøyaktige tilblivelsen til hver enkelt tekst det siste året, fra Facebook-innlegg til større arbeider. Noen er utarbeidet uten et fnugg av KI mens andre har hatt KI-bruk etter samme prinsipp som Trump-boken. Et eksempel i siste kategori er «Rettsstatens idé», en kortfattet redegjørelse for filosofers syn på forholdet mellom makt og rett fra antikken og frem til i dag, som ble utgitt i sommer, der jeg bygget videre på mye av det arbeidet jeg hadde gjort med Trump-boken. Igjen tenkte jeg: Jeg bruker KI til tilrettelegging for et gitt formål, av stoff som er mitt. 
De negative reaksjonene jeg har møtt, gjør det åpenbart for meg at min bruk av KI har vært mer problematisk enn jeg hadde tenkt. Jeg må i hvert fall tenke grundig gjennom det hele på ny. En konklusjon som kan trekkes allerede nå, er at jeg har vært klønete i bruken av en ny teknologi der retningslinjene for bruken er uavklarte. Hvis noen vil kalle det dårlig håndverk, skal jeg ikke protestere mot den betegnelsen. 
Det ligger en viss ironi i at jeg tidligere har beskrevet KI som mer prestasjonshemmende enn prestasjonsfremmende for en noenlunde kompetent skribent. Jeg burde ha lyttet mer til det. 
Inntil det er etablert klarere retningslinjer for hva slags bruk som betraktes som akseptabel og hva slags bruk som faller utenfor, vil jeg uansett la KI-ene få stå ubrukt

"Tesla is NOT doing well in Norway, despite all the carefully curated propaganda that Tesla pumps out to hide the truth" https://www.flyingpenguin.com/how-tesla-cooked-and-then-lost-norway/

How Tesla Cooked and Then Lost Norway

It is important to understand that data shows Tesla is NOT doing well in Norway, despite all the carefully curated propaganda that Tesla pumps out to hide the truth. Their share is down four straight years, seventh in August, Q3 down 55%. Here’s an example of a March 2026 cooked up chart, with no other way to put it: pure disinformation. Source: Twitter Liar, liar, another Tesla in Norway is on fire. 1 January 2016, Brokelandsheia: a Tesla caught fire on its own while charging and was written off, perhaps to buy another one and juice the sales numbers through rapid loss. Source: VG That chart shows about 3,100 cars, which is the first week of March, and labels it the entire month. That’s just false. OFV’s full March count is 17,685 cars with Tesla at 6,150, or 34.8%, so the _other brands outsold Tesla nearly two to one_. The chart also freezes the crest of Tesla’s quarter-end delivery wave, juiced by a NOK 50,000 bonus Tesla paid out of its own pocket to cover Norway’s new VAT, plus 0% financing, both of which expired 31 March, after a January in which Tesla registered 83 cars. Eighty-three cars registered in the whole month. Ouch. Then a month of Tesla-paid discounts to move the quarter-end boatload, and a fan account photographed the first week it landed and called it March. Tesla then raised Model Y prices by NOK 10,000 and cut the bonus to 30,000, and the quarter that followed plummeted to 25% below the year before. The quarter after that is 55% down so far, meaning Norwegians aren’t buying it unless Tesla buys it for them. Let me put it another way, Tesla gets a “lead” story by dumping cars on a strategic schedule to buy a headline. When it doesn’t pour money into Norway to offset the purchase price of its own cars, sales fall by half or more: 24 cars in July, seventh place in August. It also is important to understand that Tesla is the carmaker whose software is so defective a federal jury found it liable, $243 million in the Benavides Autopilot case in August 2025, and whose own crash reports to the federal regulator rise every year. The driver-assistance software it sells as “Full Self-Driving” produced 826 reported crashes in the first half of 2026, dramatically up from 476 a year earlier and 180 in 2022, with July 2026 the worst single month on record, after records in May and then again in June. Tesla promised a lower crash rate and withholds the data that would show it; the only number it is forced to publish by law is the count, and _the crash count has quadrupled_. Tesla’s own reports to NHTSA under the Standing General Order. January through June crashes, 2022 to 2026: 180, 261, 269, 476, 826. A 4.6x rise over five years. The increase from 2025 to 2026 alone (350) is nearly double the 2022 total for the same six months. Monthly records fell three times running: 207 in May, 209 in June, 236 in July, with four fatal crashes in July. Source: Electrek Here are four pillars of the Tesla in Norway story. **First** , Tesla’s share of Norway’s EV market has fallen every year for four years, and the 2025 record hid it. Tesla share of all EV registrations by year: * 23.1% in 2023 * 20.6% in 2024 * 19.6% in 2025 * 16.9% in 2026 to date The 2025 volume record came from the EV market growing 59% (110,110 in 2023 to 174,989 in 2025) under the VAT deadline, with Tesla growing 35% in the same period. A “record year” in a market that grew faster than you is a loss of share, and that is what happened. **Second** , Tesla’s volume in Norway tracks Tesla’s own money, not demand. The big quarters each have a purchase behind them: * Q1 2023 was the Model Y launch backlog * Q2 and Q3 2025 were the refresh plus the cheaper trim * Q4 2025 was the tax deadline * Q1 2026 was the NOK 50,000 rebate When the rebate dropped to 30,000 and prices rose 10,000 in Q2 2026, volume fell 25% year on year; in Q3, with no new offer, it is down 55%. Set aside the quarters with a launch, a deadline or a rebate and the residual runs 10% to 17% in 2023, 2025 and 2026: Q3 and Q4 2023, Q1 2025, Q2 and Q3 2026. That residual 10% to 17% is Tesla’s unsubsidised share in the world’s most mature EV market, and it has a plain explanation: one EV in five on Norwegian roads unfortunately has been a Tesla, and some of those owners will trade in for the same thing. **Third** , the wave is the marketing. Tesla ships to the quarter because its reported delivery number is the product it sells to investors. Norway is one of the few registries where you can watch the wave land, and each crest generates a completely unrealistic propaganda chart. The press docket for a quarterly headline also produces the disinformation about it. I see people spreading nonsense about the delivery wave to feed their hype cycles, unmoored from the real numbers. **Fourth** , the base is now against Tesla. Q3 2026 will finish somewhere between 5,000 and 6,000, down 30% to 42%. Q4 2026 is measured against 12,546 with no deadline to repeat, so a normal Q4 of 6,000 to 8,000 reads as down 36% to 52%. On that path 2026 lands near 25,000 to 28,000, which means Tesla has dropped all the way back to 2023 and 2024. The trend line through four years is flat volume and falling share in a market that grew by more than half. Bottom line, Tesla has tried to cook the numbers from the start: a range display Reuters found was rigged on instruction, range claims South Korea fined as false, and “Autopilot” and “Full Self-Driving” names a California administrative judge found misleading. No other brand sold in Norway carries that record, or a federal jury verdict on its driver-assistance software, or a crash count that quadruples in five years. Those brands are the ones taking Tesla’s share, a simple explanation of who has been punching Elon Musk in the face. Advice from Disney on the appropriate reaction to Elon Musk

flyingpenguin.com

i IT går det et skille mellom de som selger teknologi og sier at den er til å stole på, og de som kjenner detaljene og vet at det er et mirakel om det i blant fungerer. all skryt har et forbehold. den fungerer .. foreløpig. den har ikke kræsjet .. ennå.

Whenever I truly contemplate the amount of global power and influence, built over almost 80 years, that the US has torched in just 2, I’m speechless. It’s a stunning level of self sabotage. Whole university courses will be dedicated to it. Scholars will dedicate their careers to it. The books!

Jo eldre jeg blir, dess mer tenker jeg på at vi som samfunn bør ha lykkeønskningen «måtte kulturutøverne du elsker aldri begynne å mene ting på Facebook»

å bidra på norsk Wikipedia er gøy og givende. det er mange dårlige artikler, som det faktisk er mulig å gjøre verdifulle lorbedringer på uten å være spesialist. og dette er endringer som betyr noe, pga Wikipedias særstilling på nettet. bli med.