Raphaël Troncy

@rtroncy.bsky.social

Prof. of Computer Science @EURECOM. AI, Knowledge Engineering, NLP, RecSys.

🚨 Can we trust LLM-generated ontologies? At #ESWC2026 / #llms4kgoe, I presented: "Pitfalls in AI-Generated Ontologies: Strategies for Detection and Mitigation" where I discuss how to detect and mitigate common mistakes in AI-generated ontologies Slides: bit.ly/lettragraph-...

GitHub - D2KLab/Ontology-Pitfalls-Detector: Checks common pitfalls in automatic ontology generation

Checks common pitfalls in automatic ontology generation - D2KLab/Ontology-Pitfalls-Detector

github.com

Le message publié par X (ex-Twitter) face à l’enquête française est une manœuvre de désinformation classique doublée d'un aveu (X ne respecte pas la loi) et d'un avertissement (votre droit n'est pas son problème) : Le message de X ➡️ x.com/GlobalAffairs/... Décryptage.🧵👇 1/46

L’IA face au climat : solution ou partie du problème ? imtech.imt.fr/2025/04/29/i... Cet article revient sur notre participation victorieuse au AI Frugal Challenge en marge du AI Summit sponsorisé par @hf.co @quotaclimat.org et au nouveau projet #ClimateSense

L’IA face au climat : solution ou partie du problème ? - I'MTech

EURECOM a remporté un concours autour du développement d’une IA frugale pour lutter contre la désinformation liée au climat.

imtech.imt.fr

Fantastic talk from Serena Villata at the #SophiaSummit who is presenting the state of the art in argument mining. Datasets and tools available such as DispuTOOL and USElecDeb60To20. Supervised #BERT based models are still better than LLMs in particular for argument reasoning

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Can #AI and #LLM be used to facilitate the knowledge engineering process? Julien Plu from #LettrIA is presenting the ontology toolkit that leverages LLM to generate competency questions, classes, properties and their axiomatization using solely documents and a description of the domain.

Ontology Toolkit from LettrIA