David Graus

@graus.nu

Assistant Professor in AI (Information Retrieval and NLP) at ILLC, @uva.nl & ICAI @opengov.nl Lab Manager | PhD from @irlab-amsterdam.bsky.social | Treasurer @setuputrecht.bsky.social | Commissie Persoonsgegevens Amsterdam | @aiog.net | @zwaailicht.nl

dit is een oude post maar sinds Alexander Klöpping heeft getwitterd over GPT-NL acht ik het belangrijk te laten zien dat ik hier al maanden mee bezig was

Bild
David Graus@graus.nu · last yr.

Sorry, weer even ranten over irritante GPT-NL n.a.v. www.ewmagazine.nl/economie/new... (dank @anneschuth.nl) Dit stuk neemt (net als GPT-NL) nogal een schot voor de boeg door ervan uit te gaan dat dit experiment van TNO en consorten een bruikbaar model gaat opleveren (dat lijkt mij zeer de vraag).

Ik schreef iets op iBestuur over ontwikkelingen rond AI en de Wet open overheid (Woo), nav onze #AI & #OpenGov workshop @aiog.net, maandag in Singapore. Ik schrijf een paar praktische inzichten op, uit een deel van de 14 papers die er zullen worden gepresenteerd! 👉 ibestuur.nl/overheid-in-...

AI en Open Overheid: lessen van de internationale wetenschap

Al is er een positieve trend, de Woo-praktijk blijft in Nederland tijdrovend, en kostbaar. Maar Nederland staat niet alleen in deze uitdaging: in de VS, het VK, Japan, India, en Zuidoost-Azië kennen o...

ibestuur.nl

Ik sta (met mijn hoofd) in iBestuur, met een stukje over AI, de overheid, en mijn laatste RecSys meets OpenGov project: WooPush: een aanbevelingssysteem voor geïnformeerd burgerschap, die (lokale) relevante overheidsinformatie naar burgers pusht! Lees hier meer: graus.nu/outreach/in-...

in iBestuur over WooPush, AI, en overheid • David Graus

Ik sta (met mijn hoofd) in iBestuur, met een interview waarin onder meer WooPush aan bod komt, mijn huidige “OpenGov meets RecSys”-project, waarbij we onderzoeken of aanbevelingssystemen kunnen bijdra...

graus.nu

Ik heb je gedachtenexperiment uitgevoerd. 66 dagen A/B test op zwaailicht.nu: de helft van de ~350 steden kreeg een AdSense-banner, de andere helft niet. Deterministische hash, city-level randomisatie.

Bild