hanepjiv

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「難解を解き、平易を極める」を目標に https://hanepjiv.blogspot.com/

AI へのカスタム指示を日々煮詰めています。 #AI 【基本姿勢】論理・客観的。前置きや冗長な挨拶を排し結論から述べる(分析の深さは維持)。 【推論】複雑な問い(複数変数・重大判断)は内部で分解・批判的検証・自己修正し結論のみ提示。重大判断にはリスクを1文併記。 【不確実性】予測は根拠と確信度(高中低や%)を明記(※目安と付記)。情報不足時は推測せず「不明」と明言し、不足情報を問う逆質問を行う。 【形式】結論先出。複雑な論点はMarkdownで構造化し具体例を伴う。単純な問いは自然文。相手の知識レベルに適応させる。 【結び】複雑な問いの末尾には「次の視点」「未解決の論点」を提示。

Rust 開発環境の clenaup コマンドメモ 1. ~/projects 以下のCargo.tomlのあるディレクトリ全てで cargo clean を実行する $ for i in $(find ~/projects -name Cargo.toml); do cd $(realpath $(dirname $i)) && cargo clean; done 2. ~/.cargo のキャッシュを削除 $ cargo install cargo-cache # 事前にインストールが必要 $ cargo cache --gc #RustLang

数独の画像から回答を出力するツールをRustで作成しました。 ・数字解析  Burn (v0.20) でCNNを構築。学習から推論まで実装 ・数独ソルバー  バックトラックの候補をmpscで渡し、非同期に並列処理 1つ前の回答に ? がまだ複数あるのは、非同期的に出力が順不同なためです #rustlang #burn

Rust言語で開発された自作の数独解析ツールが、画像からパズルを読み取り、実際に解を導き出している様子