Tomoko Uchida
@mocobeta.dev
検索, データ, LLMに興味があります. she/her. Blog: https://blog.mocobeta.dev/ GitHub: https://github.com/mocobeta
pgvectorとLanceDBの性能比較と考察。やはりPythonのGILの影響が大きいなあ。 implicit-none.com/ja/pgvector-...
pgvector vs LanceDB 実測ベンチマーク｜RAG のベクトル検索はどちらを選ぶか (10万件×1536次元)
pgvector 0.8.6 と LanceDB 0.36 を同一データ (DBpedia OpenAI 埋め込み 10万件×1536次元) で実測比較。投入は LanceDB が 20 倍速、単独クエリも 2 倍速だが、8 並行では pgvector が逆転。フィルタ併用では pgvector の recall がプランナ次第で 0.07 に崩壊する条件と対策 (ANALYZE / iterat...
implicit-none.com
MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会でLanceDBについて紹介しました！ speakerdeck.com/mocobeta/lan...
LanceDB入門
第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会 (https://mlops.connpass.com/event/401457/) の発表資料です。
speakerdeck.com
明後日ここでお話させていただきます。（告知する余裕があるのは、珍しく2日前に資料ができたから…） 第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会 - connpass share.google/SA8LPvAz90N1...
第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps 勉強会 (2026/08/11 19:00〜)
# イベント概要 * 第67回 MLOps/LLMOps/AgentOps コミュニティイベントです！ MLOps コミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！ * 発表申し込みフォーム * ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ # 発表内容 ## ソフトウェアにLLM/AIエージェントを組み込むための実践ガイド 『L...
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1年に1,2回だけ必要な名刺、作るか迷い続けてまだ刷ってなくて、たまに社会人力を発揮しないといけない機会（名刺交換）にすみませんと言い続けてる。
形態素解析の使い道、もはや全文検索の単語分割しか残ってないと思う。 一方janomeのpypiダウンロード数は、うろ覚えだけど3年前の5倍くらいになっていて、何かにバンドルされてる結果なんだろうけど何も分からない（あとjanomeは単語や文字位置をサポートしないから全文検索にも使いにくいはず）
Pi agentというミニマリズム思想の強いagent，速そうだしトークン使用量も抑えられそうで興味はありつつ，DIYのハードルがちょっと高い…。
Zed + ACP 良いです。HITL, worktreeのハンドリング, ベンダー(coding agent)の切り替え，skillとcommandの呼び出し，どれもスムーズで動作が軽快。Plan modeはないけど，なくても自分は困らないかな。
Parquet, Iceburg, Arrowといった周辺仕様・スタック含めて一望できて，とても勉強になった。MemWAL面白いな。 bering.hatenadiary.com/entry/2026/0...
Lance / LanceDBとは何か - Bering Note – formerly 流沙河鎮
マルチモーダルAI向けデータフォーマットLanceの仕様を、ファイルフォーマット・テーブルフォーマット・インデックス・カタログの各層にわたって解説します。 Parquet/Icebergとの設計上の違い、ランダムアクセス最適化の仕組み、ベクトル検索インデックスの物理構造、実際のディレクトリ構造の観察、Icebergとの統合の 現状までを扱います。
bering.hatenadiary.com
「ベクトル検索いらない」と言われている背景を少し調べてみると，いろんな話が混ざりすぎて疲れるな。 Claude Codeの開発者が「たかだか数個のgitリポジトリのファイル検索に事前インデクシングもセマンティック検索もいらん，grepでええ」と言っているのは，それはそう。
ベクトル検索も最近は不要論やオワコン論が出てきたりして，市民権を得たんだろうか キーワード検索かセマンティック検索という区別はともかく，IR分野では，80年代から君臨していたBM25モデルを，embeddingの検索がeffectivenessで上回ったのはパラダイムシフトだったと思っている（という話はマニアックすぎてできなかった）
火曜日に勉強会で投影していたスライドが，思ってたよりPVあった。 よく知られたトピックが中心で退屈かなと心配していたけれど，想定していたオーディエンスに届いたようでよかったです。 speakerdeck.com/mocobeta/202...
【2026年版】 ベクトル検索とEmbedding最前線
Encraft #25 生成AI時代の検索設計 https://knowledgework.connpass.com/event/393625/ の登壇資料です。
speakerdeck.com
Qwen3-Coder (30B) と比べると，Qwen3.6 (35b) は段違いに賢いな... reasoningとself-feedbackが格段に良くなってて体感メジャーバージョンアップしたくらいの感じ。プロプラのモデルと比べるとさすがに少し遅いことと，ツールコールで稀にバグるのを除けば，けっこう普通に使えそう。
MTEB Leaderboard がリニューアルして見やすくなってる、表示も早くなってる share.google/dhbBe1Vxhvwt...
MTEB Leaderboard - a Hugging Face Space by mteb
Embedding Leaderboard
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海外のスタートアップ求人を見ると，シニア以上は full-stack and language-agnostic がデファクトみたい。数年前はこういうのは敬遠されていたと思うけれど，時代変わったなあ。
遅ればせながら /goal コマンドを使い始めて、めちゃくちゃいいなこれ、と思いつつ、宣言的に達成条件と検証手段と制約条件を作業開始時に与える、というのはまあまあ高度なプロンプティングだよなあ。みんなこれができていたら世のソフトウェアの品質が底上げされてるだろうな…
盛り上がっている github.com/microsoft/vs...
Add support in vscode for Agent Client Protocol (ACP) · Issue #265496 · microsoft/vscode
This is a new protocol developed by the ZedEditor (https://github.com/zed-industries/zed) team for integrating 3rd party Agent CLIs. Adding support in VSCode for this protocol will allow the AI wor...
github.com
サービスメッシュ何もわからないから，EnvoyとIstioの関係，ってチャッピーもといGPT-5.5に聞いたら可愛いの返ってきた Istio └── Envoy × いっぱい なんかわかったw 多分質問の程度に応じて説明の仕方を変えていて，こいつレベル低いと思われた気がする
VScode Codex extensionとCodex CLIは微妙に挙動が違っていて、VSCodeでCLIのほうを使いたいんだよな、と思っていたのが、ZedだとCLIとの連携ができてうれしい。 コマンドサポートが手薄だけど、改善期待だな。
村田沙耶香にしても王谷晶にしても、女性作家の暴力（特に性暴力）描写は強烈にえぐいんだけど、感性の違いというより、強者側のグループに属してる男性作家には技術的に書けたとしても世に受け入れられないかもということに気づいた
