Olivier Martinez

@omartine.bsky.social

Fondeur @255hex.bsky.social | Heureusement qu'on n'a aucune dignité... Sinon on serait bien dans la merde | A F*cking Rainbow !! | 😬 | IA & IA générative | 💡

Petite revue sur ce qui est confirmé de manière académique pour le moment au sujet du GEO Le plus gros point noir n'est pas l'influence supposée que l'on peut avoir sur des réponses générées, groundées ou non, mais bien la difficulté de mesurer cette influence... arxiv.org/abs/2607.14035

Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026)

Generative Engine Optimization (GEO) seeks to increase content's presence, likelihood of citation, or influence in answers produced by generative engines. Since the foundational GEO paper, the field h...

arxiv.org

GEO et économie de la citation, le nouvel Eldorado. Toutes les marques veulent être citées par ChatGPT, Claude ou encore Mistral. Et elles veulent le savoir et le faire savoir. Pourtant la plupart des outils censés mesurer cette nouvelle visibilité, ne reflètent aucune réalité.

GEO, Visibilité et Citation Economy : tout est vrai, sauf les chiffres

Être cité par ChatGPT, Claude ou encore Mistral : pourquoi c'est un enjeu, et pourquoi la plupart des outils sensés mesurer cette nouvelle visibilité, ne reflètent aucune réalité

open.substack.com

Math and humanities are almost in mirror positions in regards to current RL experience design. Biggest issue with math is problem generation. In the humanities, sampling new questions is relatively trivial, actual pain is verification (which could exist: source criticism is one).