Elegir tu proveedor de IA ya es una decisión de seguridad. “No entrenaremos con tus datos” no significa que nunca se transmitan, almacenen, hackeen o envíen a servidores extranjeros con posibles problemas legales. Comprueba proveedor, flujos de datos, exclusiones y requisitos legales.

What xAI Grok Build CLI actually sends to xAI - a wire-level analysis (grok 0.2.93)

What xAI Grok Build CLI actually sends to xAI - a wire-level analysis (grok 0.2.93) - grok-build-cli-wire-analysis.md

gist.github.com

Si cada avance con IA se queda en el historial de chat de una persona, tu organización no está aprendiendo de verdad. El trabajo útil con IA debe dejar prompts, checklists, ejemplos revisados, reglas de decisión y puntos de revisión. Así las ONGs convierten el uso de IA en inteligencia propia.

2026 Work Trend Index: agentes, agencia humana y oportunidad

Informe de Microsoft WorkLab sobre agentes de IA, agencia humana y oportunidad organizativa.

microsoft.com

Las plataformas de IA cerradas y abiertas resuelven problemas distintos. Las herramientas comerciales de Legal AI aportan rapidez, soporte y pulido. Las autohospedadas como MikeOSS aportan control, auditabilidad y menos dependencia. ¿Dónde necesita propiedad tu organización?

MikeOSS, plataforma legal de IA de código abierto

Una plataforma legal de IA de código abierto que los equipos pueden ejecutar, inspeccionar y controlar.

mikeoss.com

La privacidad debería aplicarse antes de que los datos sensibles lleguen a una IA. Herramientas abiertas como Privacy Filter pueden redactar datos primero. Claude Code o Codex facilitan instalar, probar, personalizar y revisar. https://openai.com/index/introducing-openai-privacy-filter/

El próximo cambio en IA va del chat a flujos compartidos. Para ONGs, la oportunidad es convertir trabajo recurrente en procesos documentados, repetibles y revisables. Empieza con bajo riesgo: informes, FAQs o solicitudes internas. https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/

Una IA más segura también es menos capaz. Por ejemplo, el Lockdown Mode de OpenAI cambia funciones conectadas por controles más estrictos. Para ONGs, adapta el riesgo de la IA a la tarea con datos de donantes, RR. HH. o salvaguarda. https://help.openai.com/en/articles/20001061-lockdown-mode

“La IA sustituye empleos” no es una realidad inamovible. Según este estudio, las empresas con alta adopción de IA aumentaron su plantilla un 10%. Para ONGs, la pregunta no es ¿Qué puestos recortar con IA?, sino ¿Cómo podemos multiplicar nuestro impacto? https://ramp.com/data/ai-jobs-impact

A New Look at AI’s Impact on Jobs

Firm-level evidence on how employment changes when companies adopt AI.

ramp.com

La mayoría de los debates sobre IA no son un solo debate. La gente habla de utilidad, daño laboral, privacidad, poder, precisión o riesgo a largo plazo, todo a la vez. Antes de elegir herramientas o escribir una política, mapea las creencias de la sala. https://bambamramfan.github.io/ai-compass/

Los modelos open-weight ya son prácticos para tareas concretas, no solo demos. GLM 5.2 en Semgrep es un ejemplo: tarea acotada, medible y con buenos resultados. Encaja modelo, tarea, revisión. https://semgrep.dev/blog/2026/we-have-mythos-at-home-glm-52-beats-claude-in-our-cyber-benchmarks/

We have Mythos at Home: GLM 5.2 beats Claude in our Cyber Benchmarks

Among models given nothing but a prompt, the best open-weight option beat Claude Opus 4.8.

semgrep.dev

Las demos de IA suelen usar datos limpios. El trabajo real en una ONG tiene duplicados, hojas obsoletas, políticas enterradas y datos dispersos. Antes de automatizar, prueba la IA con ejemplos desordenados y revisa el estado final del sistema, no solo la respuesta. https://zapier.com/benchmarks

AutomationBench: AI Agent Benchmarks | Zapier

Zapier's AI benchmark assessment scores LLMs on end-to-end workflow execution across real tools and business areas. Deterministic grading. No vibes.

zapier.com

La IA es más fácil de adoptar cuando el equipo no parte de un prompt en blanco. Los flujos por rol empaquetan herramientas, contexto, instrucciones y revisión para tareas recurrentes. Para ONGs, empieza con un flujo repetible. https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

Codex for every role, tool, and workflow

Discover new Codex plugins, sites, and annotations that help analysts, marketers, designers, investors, and other teams get more done with AI.

openai.com

El contenido de IA es un punto de partida, no la respuesta. Úsalo para redactar, explorar o desbloquearte. Luego léelo, corta lo genérico, comprueba qué es cierto y añade tu criterio. Tres frases humanas útiles ganan a tres párrafos pulidos de texto de IA. https://dontquotetheai.com/angry/

La IA cambia rápido, incluida su infraestructura. El uso de agua es una preocupación real, pero nuevas formas de refrigeración pueden cambiar el panorama. Para las ONGs, la lección es decidir con datos actuales, no con supuestos antiguos. https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/

La IA empieza a seguir el trabajo y avisar sin que nadie pregunte. Puede ayudar a una ONG, pero necesita límites claros: qué lee, qué recuerda y cuándo exige revisión humana. https://techcrunch.com/2026/06/23/anthropics-claude-tag-is-learning-your-company-one-slack-message-at-a-time/

La IA puede ser una cosa y exactamente la contraria, dependiendo de cómo la utilices. Por ejemplo, la IA puede ser un riesgo para la seguridad, pero también puede ayudar a reducir los riesgos de seguridad (utilizando la IA para revisar tu infraestructura tecnológica).

OpenClaw es el futuro (y da miedo también). Es una plataforma abierta y gratuita para crear tus propios agentes de IA y automatizar tareas. Es fácil de usar y muy flexible. Puedes añadirle cientos de "habilidades" creadas por otros usuarios y empresas.

Hablamos mucho sobre riesgos y errores de la IA, pero ¿son los humanos realmente mejores? Recientemente hicieron una prueba con un prompt de sencillo: "Quiero lavar mi coche. El lavadero está a 50 metros. ¿Debería ir andando o en coche?". 42 de 53 modelos de IA fallaron.

El impacto de los agentes de IA en programación es tan grande que los investigadores están teniendo problemas para conseguir programadores dispuestos a dejar de usar la IA en parte de su trabajo. ¡Incluso pagándoles 50 dólares adicionales por cada hora sin IA!

Los agentes de IA nos traen oportunidades, pero también riesgos. Incluso para expertos en seguridad de IA. Una investigadora de seguridad de Meta empezó a usar un sistema de agentes (OpenClaw) en su correo y el agente borró miles de emails por error. Algunas conclusiones:

¿Cuáles son tus "quickwins" de IA favoritos para ONGs? Por favor, comparte tus ideas favoritas. ¡Hagamos una gran lista! 🙂

Estrategias rápidas de IA para multiplicar los resultados - ONGs.top

Esta es una guía breve y práctica diseñada para ayudar a su organización a aprovechar el poder de la IA… Leer más »Estrategias rápidas de IA para multiplicar los resultados

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La mejor forma de usar la IA no es "escríbeme un post sobre X". Es: "esto lo que ya tengo, conviértelo en algo nuevo". Reutilizar contenido existente es más rápido y más fiable que empezar de cero. Porque ya tiene tu voz y tus datos. Solo le estás dando una nueva forma.

Deja de recibir consejos genéricos de la IA "Escribe un plan de fundraising para una ONG". Si escribes un prompt así, te mereces el contenido genérico y robótico que recibes a cambio.

La IA debería bajar los precios de muchos servicios. Si una tarea lleva un 80% menos de tiempo gracias a la IA, ¿por qué el servicio sigue costando lo mismo?

Deja de acumular "Datos Zombie" en tu ONG 🧟♂️ A menudo hacemos preguntas porque "estaría bien saberlo", no porque sirvan para tomar decisiones. Antes de añadir una pregunta a tu próxima encuesta, pregúntate: "Si la respuesta es X, ¿qué haremos? Si es Y, ¿qué cambiará?"

Deja de usar ChatGPT como si fuera un cubo. Empieza a construir tuberías. Escribir un prompt en ChatGPT es como ir a por agua con un cubo. Te soluciona cosas, pero es todo manual y acaba cansando. La automatización con IA es diferente. Se trata de instalar tuberías.

Quieres innovar. Pero tu ONG tiene una junta reacia al riesgo. En lugar de presentar una gran idea "aterradora" a la junta, usa ChatGPT para generar 10 experimentos pequeños. Elige los que tengan menos riesgo. Pruébalos. Presenta datos.

Framework para innovar en ONGs (úsalo en tus prompts de ChatGPT): 🟢 𝗥𝗶𝗲𝘀𝗴𝗼 𝗯𝗮𝗷𝗼 Experimentos que puedes probar la semana que viene. 🟡 𝗜𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶ó𝗻 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮 Ideas que merece la pena explorar. 🔴 𝗚𝗿𝗮𝗻𝗱𝗲𝘀 𝗮𝗽𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝘀 Ideas transformadoras que necesitan una inversión significativa.

La mayoría de las ONGs saben que necesitan una política de IA, pero pocas saben por dónde empezar. Esto es lo que tu política debe responder: • ¿Qué herramientas de IA podemos usar? • ¿Qué datos podemos introducir en ellas? • ¿Cómo informamos sobre el uso de la IA?

𝗨𝘀𝗮 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗿𝗲𝗱𝘂𝗰𝗶𝗿 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼𝘀 (𝗻𝗼 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗮𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿𝗹𝗼𝘀) 𝗦𝗲 𝗵𝗮𝗯𝗹𝗮 𝗺𝘂𝗰𝗵𝗼 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗲𝗹 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼 𝗲𝗻 𝗹𝗮𝘀 𝗵𝗲𝗿𝗿𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (que sin duda existe, ya que se entrenan con contenido sesgado creado por humanos), p𝗲𝗿𝗼 𝗻𝗼 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗰ó𝗺𝗼 𝗽𝗼𝗱𝗲𝗺𝗼𝘀 𝘂𝘀𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗜𝗔 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗱𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗮𝗿 𝘆 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗴𝗶𝗿 𝗻𝘂𝗲𝘀𝘁𝗿𝗼𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗶𝗼𝘀 𝘀𝗲𝘀𝗴𝗼𝘀.

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