Simone Schaub-Meyer

@simoneschaub.bsky.social

Assistant Professor of Computer Science at TU Darmstadt, Member of @ellis.eu, DFG #EmmyNoether Fellow, PhD @ETH Computer Vision & Deep Learning

🎉 Today, Simon Kiefhaber will present our ICCV oral paper on how to make optical flow estimators more efficient (faster inference and lower memory usage) with state-of-the-art accuracy: 🌍 visinf.github.io/recover Talk: Tue 09:30 AM, Kalakaua Ballroom Poster: Tue 11:45 AM, Exhibit Hall I #76

Removing Cost Volumes from Optical Flow Estimators

We present ReCoVEr - A training strategy for removing the cost volume from an optical flow estimator during training.

visinf.github.io

Visual Inference Lab@visinf.bsky.social · 10mo ago

[2/8] Removing Cost Volumes from Optical Flow Estimators (Oral) by @skiefhaber.de , @stefanroth.bsky.social @simoneschaub.bsky.social 🌍 visinf.github.io/recover Talk: Tue 09:30 AM, Kalakaua Ballroom 
Poster: Tue 11:45 AM, Exhibit Hall I #76

Reasonable Artificial Intelligence und The Adaptive Mind: Die TU Darmstadt wird im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder mit gleich zwei geförderten Clusterprojekten ausgezeichnet. Ein Meilenstein für unsere Universität! www.tu-darmstadt.de/universitaet...

Zwei Exzellenzcluster für die TU Darmstadt

Großer Erfolg für die Technische Universität Darmstadt: Zwei ihrer Forschungsprojekte werden künftig als Exzellenzcluster gefördert. Die Exzellenzkommission im Wettbewerb der prestigeträchtigen Exzell...

tu-darmstadt.de

Verstehen, was KI-Modelle können – und was nicht: Interview mit @simoneschaub.bsky.social, Early-Career-Forscherin im Clusterprojekt „RAI“ (Reasonable Artificial Intelligence). "RAI" ist eines der Projekte, mit denen sich die TUDa um einen Exzellenzcluster bewirbt. www.youtube.com/watch?v=2VAm...

Verstehen, was KI-Modelle können und was nicht: RAI-Forschende Dr. Simone Schaub-Meyer im Interview

YouTube video by Technische Universität Darmstadt

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