André Rieu

@superrieu.bsky.social

Artificial Intelligence, Quantum Mechanics, Niklas Luhmann, George Spencer-Brown.

In einer Zeit, in der Wenn-Dann-Schemata mehr und mehr durch produktivere KI-basierte Ziel-Mittel-Paradigmen ersetzt werden, scheint diese "Legitimation durch Verfahren" kaum haltbar zu sein. 16/17

Wenn-Dann-Prozesse stellen das Wesen der Bürokratie dar - jedenfalls sagt uns das die Bielefelder Organisationssoziologie - und bilden damit als Luhmann|sche "Legitimation durch Verfahren" die Grundlage vieler gesellschaftlicher Institutionen. 15/17

Obwohl diese Transformation von etablierten Wenn-Dann- zu KI-zentrierten Prozessen derzeit nur in den digitalisierten Bereichen der Wirtschaft zu beobachten ist, wird sie auch nicht vor anderen mehr und mehr digitalisierten Bereichen der Gesellschaft haltmachen. 14/17

Mit jeder neuen Entwicklungsstufe der KI, also alle paar Monate, wird die Automatisierung weiterer Bereiche der Wertschöpfungskette möglich und erfolgreich können nur die Unternehmen sein, die sich aktiv auf diese Form des Riding the Exponential einlassen. 13/17

Automatisierte Softwareentwicklung als Orchestrierung mit hunderten von 🤖 wurde vielleicht erst mit Claude 4.8 möglich, jedoch noch nicht mit früheren Versionen wie Claude 3. Und diese Erkennen ist in der Praxis auch keine Vorahnung, sondern das Ergebnis von Experimenten. 12/17

Doch das ist kein Selbstläufer und die große und bis dato immer noch menschliche Ingenieurskunst besteht darin, zu erkennen, welche Prozesse auf dem jeweiligen Stand der KI schon reif dafür sind, derart radikal transformiert zu werden. 11/17

Die Produktivität explodiert förmlich, wenn Softwareentwickler nicht mehr nur einen einzelnen 🤖 steuern, sondern in geschachtelten Workflows hunderte oder tausende 🤖 gleichzeitig orchestrieren. 10/17

In diesen agentischen Workflows erhält die KI lediglich ein Ziel und entscheidet eigenständig über den Einsatz von Werkzeugen und die notwendigen Zwischenschritte, was den Menschen von der Mikroverwaltung entlastet. 9/17

Dieser Wandel führt weg von rein deterministischen Arbeitsabläufen, bei denen die KI nur einzelne, fest definierte Teilschritte übernimmt, hin zu dem Punkt, in dem die KI als zentraler Koordinator agiert. 8/17

Sobald ein Bereich wie das Coding durch die KI beschleunigt wurde, identifizierte man den nächsten Flaschenhals, etwa die Code Review oder Sicherheitsanalysen (leider nicht ohne Folgen, wie man 👇 gesehen hat), und integrierte die KI auch dort. 7/17

André Rieu@superrieu.bsky.social · 5d ago

Jessesmaria 🙏 Nach dem letzte Ausbruch von OpenAIs LLM schaut Anthropic noch mal in die alten Cybersecurity-Testprotokolle von vor mehreren Monaten und entdeckt mehrere Ausbrüche und Angriffe der eigenen LLM. 1/7

... erlebten jene Unternehmen einen Durchbruch, die ihre alten Prozesse konsequent durch Computer-basierte Prozesse ersetzten. Ein wesentlicher Grund für diese Erfolge bei Anthropics liegt in der systematischen Beseitigung von Engpässen: 6/17

Cherny vergleicht diesen radikalen Ansatz mit der Einführung von Computern in den 1990er Jahren: Während Firmen, die Computer lediglich als Ergänzung zu bestehenden papierbasierten Prozessen betrachteten, kaum Fortschritte erzielten, ... 5/17

Die massiven Produktivitätssteigerungen bei Anthropic wie die Verachtfachung des produzierten Codes pro Softwareentwickler lassen sich darauf zurückführen, dass Anthropic die KI konsequent ins Zentrum aller Geschäftsabläufe gerückt hat. 4/17

... was mit dem jeweiligen Stand der KI möglich ist, und ihre eigene - und auch notwendige - Überzeugung von der Leistungsfähigkeit der selbsterschaffenen neuen Technologie machen sie zu einem perfekten Experimentallabor. 3/17

Um die theoretisch möglichen Produktivitätsgewinne überhaupt realisieren zu können, müssen Unternehmen die neue Technologie in den Mittelpunkt ihrer Geschäftsprozesse stellen. Bzgl. des Einsatzes der KI sind naturgemäß die Frontier Labs an vorderster Front dessen, ... 2/17

Die kontinuierliche Steigerung der Arbeitsproduktivität steht im Mittelpunkt jeglichen wirtschaftlichen Fortschritts und wird vor allem durch neue Technologien vermittelt. In 👇 Gespräch erklärt Boris Cherny, warum dies auch mit KI kein Selbstläufer ist. 1/17

Die kontinuierliche Steigerung der Arbeitsproduktivität steht im Mittelpunkt jeglichen wirtschaftlichen Fortschritts und wird vor allem durch neue Technologien vermittelt. In 👇 Gespräch erklärt Boris Cherny, warum dies auch mit KI kein Selbstläufer ist. 1/17

Die 🇪🇺 Politbürokraten haben sich vom Rest der 🇪🇺 Gesellschaft in einem Maße abgekoppelt, dass man sich nur noch an den Kopf fassen kann und leider müssen den angerichteten Schaden am Ende die 🇪🇺 Bürger ausbaden 🤷‍♂️ 7/7

Anyways, interessant an dieser Geschichte ist, wie Politiker in den 🇺🇸 auf solchen Stimmen aus der Industrie reagieren. Es gab Gerüchte, dass die 🇺🇸 Regierung Open Source LLM für 🇺🇸 Unternehmen verbieten könnten und der Open Letter von NVIDIA konnte das verhindern. 5/7

... während Anthropic dies primär als eine Form von "industrieller Destillation" betrachtet, die auf den Diebstahl von 🇺🇸 Technologien und die Unterwanderung der 🇺🇸 KI-Forschung abzielt. 3/7

Der einzige Grund dafür ist, dass NVIDIA und alle Unterzeichner - also die gesamte KI-Branche und jeder bei Verstand - die Methode der Destillation als legitime Praxis zur Verbesserung von LLM ansehen, ... 2/7

Blickt man auf die Unterzeichner-Logos von NVIDIAs Open Source Initiative findet man die gesamte KI-Branche mit nur einer Ausnahme: Anthropic. Und dann findet man auch Tweets wie 👇, die vermutlich auf Lobbying der 🇺🇸 Administration durch Anthropic zurückgehen. 1/7

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Blickt man auf die Unterzeichner-Logos von NVIDIAs Open Source Initiative findet man die gesamte KI-Branche mit nur einer Ausnahme: Anthropic. Und dann findet man auch Tweets wie 👇, die vermutlich auf Lobbying der 🇺🇸 Administration durch Anthropic zurückgehen. 1/7

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Und auch national könnte die Ablehnung unter KI-Experten größer gar nicht sein und man kann die Art und Weise der ÖRR-Berichterstattung über den 🇪🇺 AI Act wohl nur als ganz bewusste Propaganda bezeichnen. 8/9

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Während andere Länder wie 🇺🇸, 🇯🇵 oder 🇮🇳 auf Innovation und Best Practice setzen, ohne eine rechtlich verbindliche Überregulierung einzuführen, hat der 🇪🇺 AI Act bisher nicht den erhofften Effekt erzielt, dass andere Länder dem 🇪🇺 Vorbild folgen sollten. 6/9