無断合成反対派
@laz75n.bsky.social
生成AIという名の機械学習・深層学習技術を悪用したデジタルデータ搾取・剽窃全般に物申すアカウント。 海外では人権侵害・搾取ツールとAI生成乱造(AISlop)で嫌われ、一部でも作品に使った時点で世界中から信用を失います。 また、生成AIキャラチャットも使用してはいけません。 #SupportHumanArtists #AI_IS_THEFT #CreateDontScrape #生成AI問題 #DeleteTheDatasets #NOMORE無断生成AI #STOP無断学習生成AI
これは非常にマズイかも・・・・・。 www.jiji.com/jc/article?k...
Utopai Studios、DeNAエンターテインメント開発事業本部と日本市場におけるAI活用アニメ制作で協業:時事ドットコム
[UTOPAI STUDIOS, INC.]本協業により、クリエイターがストーリー、スタイル、および創作上の最終決定権を保持したまま、ビジュアル開発やシーン計画などの制作工程でPAIをどのように活用できるかを検証します。Utopai Studios (ユートパイ・スタジオ)は9月3日、モバイルゲーム、ライブ配信、スポーツなど幅広い事業を手がける大手IT企業、株式会社ディー・エヌ・エー(以下、DeN...
jiji.com
日販なので日本の話ですよ〜 出版取次(一般商品でいう卸)だから、 発行される出版社に関わらず、本屋で売っているほとんどの本がこの対象です。 この機会に日販グループの書店ががどれだけあるのか調べてみてください。直営だけでもでかいですよ。 (※個々の書店は日販から本を本を仕入れているお店でしかないのでお店自体はこの契約に関わりはないです) 米国の取次が拒否しているのはアンソロピックに本を渡せばご存知の通り裁断されてスキャンされて電子データにされ、データセットにされる。裁断された元の本はゴミとして処理される。 “本が売れれば良いのか”どうかという話ですね。
『出版取次大手の日販が、米新興人工知能(AI)企業のアンソロピックに対し、大量の書籍を販売する契約を行っていたことが米国の裁判資料から判明した。』 アンソロピックのAI学習向け書籍販売、日販が契約 米出版取次は拒否 business.nikkei.com/atcl/gen/19/...
『出版取次大手の日販が、米新興人工知能(AI)企業のアンソロピックに対し、大量の書籍を販売する契約を行っていたことが米国の裁判資料から判明した。』 アンソロピックのAI学習向け書籍販売、日販が契約 米出版取次は拒否 business.nikkei.com/atcl/gen/19/...
アンソロピックのAI学習向け書籍販売、日販が契約 米出版取次は拒否
出版取次大手の日販が、米新興人工知能(AI)企業のアンソロピックに対し、大量の書籍を販売する契約を行っていたことが米国の裁判資料から分かった。アンソロピックなどAI企業は書籍を購入し、それを裁断してスキャン、電子データ化した上でAI学習に利用していることが明らかになっている。
business.nikkei.com
【”VTuberオリキャラメーカー”にご用心を】 生成AIシステムを使用しています。 機械学習・深層学習される恐れがあるため使用しないようにお願いします。 また、作者のXアカウントではアンソロピック社と生成AI使用者をフォローしています。
生成マンが俺のイラストいいねしてて何作ってんだとアカウント見たら俺の絵食わせたと思われる青い絵があった これが万引きじゃないならなんなんだ
Nightshadeには効果あるよ。 Glazeにもね 実際に効果が出るまでに時間が必要なのは仕方ない。 本当ならLLMの出力物に毒の効果が目に見えて現れない方が良いんだから…
nightshadeやglazeが功を奏し始めたと言うニュース、少しの希望と3年掛かったんだなぁ…と言う気持ち 本当に遅効性の毒と言うか
news.livedoor.com/article/deta... (引用) >小中学校の教員が授業計画の作成などにAIを使うことは認められ、障害のある児童らの支援目的の利用なども例外とする。
NYの小中学校でAI利用禁止 1年間60万人に、依存を懸念 - ライブドアニュース
米ニューヨークのマムダニ市長(ゲッティ=共同)【ニューヨーク共同】ニューヨークのマムダニ市長は2日、同市の公立小中学校などで約1年間、生成人工知能(AI)の利用を原則禁止すると発表した。
news.livedoor.com
これは・・・・・🤔 日本の高校生9割が生成AI利用…学習サポート目的84・8%、「自分の代わりに宿題をしてもらう」10・3% : 読売新聞 www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoik...
日本の高校生9割が生成AI利用…学習サポート目的84・8%、「自分の代わりに宿題をしてもらう」10・3%
【読売新聞】 生成AI(人工知能)の利用経験がある日本の高校生の割合が9割近くに上ることが、国立青少年教育振興機構が2日に公表した2025年の国際調査でわかった。生成AIをよく利用する生徒の割合は24年の19%から53%に増え、米国
yomiuri.co.jp
【”VTuberオリキャラメーカー”にご用心を】 生成AIシステムを使用しています。 機械学習・深層学習される恐れがあるため使用しないようにお願いします。 また、作者のXアカウントではアンソロピック社と生成AI使用者をフォローしています。
General reminder, watermark and glaze and/or nightshade your hard work. AI industry as a whole is anti consent, even more so in "open source" AI space.
[地球を読む]AIと人間 順応一辺倒でよいのか…猪木 武徳 大阪大学名誉教授(有料記事) www.yomiuri.co.jp/serial/earth... 本紙1面2面に掲載。
今回の件で一番悪いのは生成AI出力者がYouTube・Spotify上で「生成AI出力」と表示していなかったからです。
大曲の花火でAI出力楽曲が使われるとは思いませんでした。 使用した業者に落胆せざるえません…。
【調査結果】 大曲の花火で使用された生成AI出力楽曲はSuno4.5モデルと推定されています。 Sunoモデルの場合ですと著作権を含んだ楽曲を大量に取り込んでおり、権利侵害リスクを抱えています。
【速報】秋田県大仙市で開催された全国花火競技大会において、27番目の花火業者が楽曲シンクロ花火で生成AI出力楽曲を使用。 生成AI出力者を特定、使用モデル等を調査しています。
大曲の花火でAI出力楽曲が使われるとは思いませんでした。 使用した業者に落胆せざるえません…。
【速報】秋田県大仙市で開催された全国花火競技大会において、27番目の花火業者が楽曲シンクロ花火で生成AI出力楽曲を使用。 生成AI出力者を特定、使用モデル等を調査しています。
【速報】秋田県大仙市で開催された全国花火競技大会において、27番目の花火業者が楽曲シンクロ花火で生成AI出力楽曲を使用。 生成AI出力者を特定、使用モデル等を調査しています。
【米研究、特有の人物像に近づく傾向】AI校正は就職活動向けの整った志望書作成などに役立つ一方、方言や個性的な表現といった言語の豊かさを損ねかねない。 AIが直した文章が増え、それをAIが学習と校正に反映するようになれば、文体の多様性がさらに失われていくとチームは懸念している。
AI校正の文章は「リベラルな男性」と推定されやすい 米研究、特有の人物像に近づく傾向
人が書いた文章の言葉選びや明瞭さなどを生成人工知能(AI)に手直しさせると、語彙や文体のばらつきが小さくなり「筆者らしさ」が見えにくい文章になるとの研究を、米…
sankei.com
とうとう明言するとこが現れたか まぁ企業としては中身海賊版のつぎはぎデータのものに当日版権出すわけにはいかないもんなぁ (株)バンダイナムコフィルムワークス様管理の キャラクターを申請希望された方へ 2.3DCGおよび3Dプリント品に関する注意 •著作物のイラストと生成AIを使用したデータのモデリングは禁止とします。 wonfes.jp/info/9304/
ワンダーフェスティバル
wonfes.jp
無断コピーの海賊版電子書籍とデータ無断使用で出来た「対話風高圧縮データベース」だと何度言えばわかる。
「これがあれば」 AIでみらい安野氏が高市首相の「家庭教師」
Hugging Face, which is being acquired by Nvidia for $13 billion, hosts and distributes large datasets of copyrighted books without permission. 🧵 1/3
機械学習・深層学習はデジタルデータの塊。 何らかのトラブルでデータ喪失したらどうなるか・・・・。 www.jiji.com/jc/v8?id=202...
ベテランの「コツや勘」、AIで抽出・整理◆「暗黙知」継承へ、企業や研究機関の最前線:時事ドットコム
「あの人にしか分からない」―。そんなベテラン社員のコツや勘が、大量退職時代を迎えた企業から失われようとしている。品質や生産性を支えるこうした知識や経験は企業の競争力の源泉でありながら、組織として引き出し、活用するのは容易でなかった。だが、生成AI(人工知能)の登場で、知識継承の前提が変わった。企業や研究機関では、埋もれた知見を次世代に受け継ぐ新たな取り組みが始まっている。(時事通信編集局編集委員 ...
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