Miki
@mikipe.bsky.social
Me encantan juegos de estrategia y plataformas. Soy un economista que se dedica al análisis de datos. linktr.ee/mikipe https://vero.co/mikipe Color: 💙 Food: 🍕, pierogi 🥟, 🍪, 🍰 Game: Hogwart Legacy 🧙♂️, AoE2 ⚔️ #RStats #EconSky #DataScience
Bartłomiej Kubkowski "Foka" es la primera persona en la historia en cruzar a nado el Mar Báltico. 160 kms en 55 horas de nado continuo en condiciones estrictas. Sin dormir, sin salir del agua y sin tocar la embarcación de apoyo. El objetivo, recaudar dinero para investigación contra el cáncer.
De vuelta de ASEPELT 2026 en Ceuta. He presentado mi paper sobre el filtro MBH y... ¡me vuelvo con el Premio al Mejor Investigador Joven! 🤯🏆 Un honor enorme y un empujón brutal para seguir picando código. Mañana comparto la presentación. Gracias a todos. #ASEPELT #RStats #Econometria
¿Salarios bajos por "baja productividad"? Es el mantra clásico de la prensa económica para justificar la precariedad culpando al trabajador o al tamaño de la pyme. Pero los datos macroeconómicos cuentan otra historia. Abro hilo sobre la realidad del capital en España. 🧵 rb.gy/znqz7f
La productividad no es todo, pero es casi todo
España tiene un grave problema de precariedad salarial y la causa principal es la baja productividad de la mayoría de las empresas españolas, especialmente las más pequeñas. La solución es la innovación y la IA ha venido para ayudarlas
rb.gy
Excelente lección inaugural en ASEPELT de Sophie Mitra (Fordham Univ) sobre economía de la discapacidad. Para quienes trabajamos con microdatos, su proyecto Disability Data Initiative es un recurso clave para analizar estas desigualdades: www.disabilitydatainitiative.org #ASEPELT #DisabilityData
Disability Data Initiative - Advancing the Rights of Persons with Disabilities
Advancing the Rights of Persons with Disabilities
disabilitydatainitiative.org
🌡️ Hoy 30,8 millones de personas en España están bajo aviso meteorológico. 7.050 municipios afectados. #oladecalor Nuestra app combina avisos AEMET con datos de población residente y turistas para cuantificar el impacto humano real 👇 xeo81.shinyapps.io/alertasmeteo/
BBC article about Brian Ripley of the #RStats Core team given this week's excellent news concerning 2026 Rousseeuw Price for Statistics recognition for him and the core team. www.bbc.com/news/article...
Prof Brian Ripley on developing R to manage the world's data
Prof Brian Ripley has spent the past three decades working on a computer software that analyses data.
bbc.com
La inversión extranjera directa en el sector tecnológico en España mantiene una trayectoria ascendente, al pasar de unos 75 mm€ al inicio del período a más de 160 mm€ en el último año, aportando el 13 % al total de la IED. #bdeEstadísticas #bdePrensa 🧵 3/3
New on CRAN: MacroFilters (0.1.0). View at https://CRAN.R-project.org/package=MacroFilters
MacroFilters: Robust Trend-Cycle Decomposition for Macroeconomic Time Series
Provides high-performance tools for macroeconomic trend extraction and filtering, specifically designed to solve the end-point problem in real-time. Implements the MacroBoost Hybrid (MBH) filter using penalized P-splines and gradient boosting. Unlike the standard Hodrick-Prescott filter, 'MacroFilters' utilizes component-wise L2-boosting with robust loss functions (Huber) to handle extreme transient shocks (e.g., COVID-19) without inducing spurious trend shifts. The algorithm includes an automated two-layer diagnostic stage for unit roots and structural breaks, optimized via corrected AICc for computational efficiency. Methodology detailed in Kinel (2026) <<a href="https://doi.org/10.2139%2Fssrn.6371138" target="_top">doi:10.2139/ssrn.6371138</a>>.
cran.r-project.org
If you're a #QuartoPub or #RStats user, you might find it hard to find information about how those work with #GitLab. So here's a blog post showing you a few different ways to deploy Quarto documents with GitLab Pages! (Featuring penguins 🐧obviously ) Link: nrennie.rbind.io/blog/deploy-...
Deploying Quarto documents with GitLab – Nicola Rennie
GitLab is a common alternative to GitHub, and you can publish Quarto documents that are hosted via GitLab fairly easily. This blog post documents how to do it.
nrennie.rbind.io
Relax antes de dormir, para compensar el día
Miki@mikipe.bsky.social · 3mo agoMenuda muerte de lunes ... Pero al menos es semana corta para mí
30 días, 30 gráficos. Reto completado 🚀📊 Ha sido un mes brutal de modelado financiero, pipelines y visualización avanzada de datos usando #RStats y #ggplot2. Todo el código fuente y la arquitectura de datos está en abierto en mi GitHub 👇 github.com/michal0091/d... #30DayChartChallenge #dataviz
La pandemia oculta. Muertes globales por resistencia a antibióticos. Solo el E. coli causa el 17.3% de letalidad. Las masivas barras de incertidumbre revelan los vacíos de vigilancia mundial. 🦠📊 #30DayChartChallenge #Day30 #rstats
La anatomía del desacuerdo. El 'Dot Plot' del FOMC de Marzo 2026. Sin colores, usando solo opacidad y geometría para mostrar la severa fractura del consenso en la FED sobre los tipos a futuro. ⚪⚫ #30DayChartChallenge #Day29 #rstats
La ilusión de la normalidad. Simulando 1000 futuros del S&P 500. El GBM subestima el riesgo extremo; el GARCH(1,1)-t revela el abismo de los Cisnes Negros y el volatility clustering. 📉🦢 #30DayChartChallenge #Day28 #rstats #dataviz
Adiós a las bandas grises. Visualizando incertidumbre con HOPs mediante Bootstrapping animado. Donde la línea vibra, hay duda estadística. 💃📊 #30DayChartChallenge #Day27 #rstats #gganimate #dataviz
El 'Efecto Anuncio' del BCE. Cómo la credibilidad hunde la curva real de tipos (Euribor) mucho antes de ejecutar compras, mientras el mercado proyectaba falsos rebotes. Pura historia macro. 🏦💶 #30DayChartChallenge #Day26 #rstats
En 2004, Apophis sembró el pánico. La falta de datos creó un cono de incertidumbre masivo (2.7% de impacto), hasta que fotos antiguas lo redujeron a 0%. Datos reales de la NASA. ☄️📉 #30DayChartChallenge #Day25 #dataviz #rstats
El Despertar del Dragón. 🐉 Exportaciones de Asia Oriental (1970-2023). Un tributo al estilo editorial del SCMP. ¿Crees que lo hizo la IA entero? Te enseño mi proceso híbrido de Data-Art. 👇 #30DayChartChallenge #Day24 #RStats #DataViz
El Mapa de la Sed. 💧 Evolución estacional de lluvia en Madrid. El corredor histórico gris se rompe con años extremos: la alarmante planicie de la gran sequía (2023) frente a la verticalidad de las inundaciones recientes. #30DayChartChallenge #Day23 #RStats #DataViz
El Equilibrio de un Vistazo. ☁️ Análisis del Nikkei 225 con Ichimoku Kinko Hyo {ichimoku}. El índice encuentra soporte matemático perfecto en la nube turquesa, impulsando su ruptura hacia máximos históricos. Herramientas cuantitativas en R. #30DayChartChallenge #Day22 #RStats
El 'Efecto Embudo' del SMI. 📉 La 'Recuperación en K' al descubierto: las agresivas subidas del salario mínimo desde 2019 han comprimido a la clase media trabajadora. Hoy, el 54% del país está acorralado en la franja salarial baja. #30DayChartChallenge #Day21 #RStats
El tapiz del calentamiento global (1880-Pres). 🌍🔥 La matriz térmica revela un cambio de régimen: el azul del s.XIX ha sido devorado por un avance implacable del calor extremo. Las estaciones ya no importan, el exceso es sistémico. #30DayChartChallenge #Day20 #RStats
Day 17 of #30DayChartChallenge, Remake. I'll thread this, cos there's a bit going on! I was inspired by a chart that The Economist shared in their Off The Charts newsletter theeconomistoffthecharts.substack.com and chose to remake that.
El Reloj de la Recesión. ⏳ Evolución de la Curva de Tipos de EE.UU. (2000-2026). Las olas magentas revelan la inversión de la curva (tipos cortos > largos) previa a las grandes crisis: Punto-Com, 2008 y la era post-COVID. #30DayChartChallenge #Day19 #RStats #DataViz
