Momente

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Analog und Datengedöns

1. Mir ist langweilig. 2. Wg. (1) u. weil der Lippenleser geil ist, widme ich mich der Spielwiese "Voice-Clones" + Abgleich mit Original-Stimmproben (Clones => Mixtur aus >=2 Stimmproben) Habe was unter github.com/wobushannes/... zusammengeschwurbelt, Codes gebe ich demnächst frei.

Witzig. Bei den Scans schlagen Deepfakescanner an. Problem ist nur, dass das keine Deepfakes sind, sondern FP100C-Scans. Wird sicherlich witzig werden - das mit der Kennzeichnung v. Inhalten wg. KI inkl. Kontrolle + Prüfung.

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Die Amtsübernahme der neuen Minister Linnemann, Bilger, Amthor & Warken ist nicht rechtmäßig vollzogen: Nach Art. 64 Abs. 2 Grundgesetz leisten die Minister bei der Amtsübernahme vor dem Bundestag den in Art. 56 GG vorgesehenen Eid. Aber wen kümmert das Grundgesetz. 😀 #PIRATEN

[16:03:58] Batch 7450/7710 | Loss: 1.8973 | Blank: 0.000 [16:04:01] Batch 7500/7710 | Loss: 1.4218 | Blank: 0.000 Das "Blank"-Problem beim Lippenleser ist final gebrochen. Losses gehen im Schnitt stark auf die 1.0, ich sehe das u. fühle: "Ich bin u. bleibe der Geilste!".

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Ausgliederung aus dem Deepfake-Scankomplex, ca. 100h aus dem Material hier übertragen, ALLE (!) Face-DFs aus den Proben wurden identifiziert. 3 Modelle: RF + 2xNeuronale Netze. Gerne DMs, aber ich will mit Influencern u. "Branding"-Profis definitiv nix zu tun haben, dafür ist das Thema zu wichtig.

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