Richard Nennstiel

@nennstielr.bsky.social

Sociologist Post-doc at University of Lausanne Interested in social mobility, school-to-work transitions, administrative data richardnennstiel.com

🚨New preprint! We mapped sibling similarity in education across 28 European countries from 1945 to 1992, finding massive cross-national variation but mostly stability over time. We found NO robust evidence for the GGC within countries across cohorts. 👇https://osf.io/preprints/socarxiv/qayk9_v1

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🧠🚀 What happens when early-career social scientists use ChatGPT for academic writing? Clearer and more coherent text - but no boost to depth, originality, rigour, or literature use, according to our field experiment. 📄👇

MZES Uni Mannheim@mzesunimannheim.bsky.social · last yr.

❗ Hier das working paper zu diesem Thema von Marc Ratkovic, Thomas Gschwend, @wendering.bsky.social, Kevin Bauer, @annakurella.bsky.social, Oliver Rittmann, @melinscribe.bsky.social, @nschwitter.bsky.social: www.researchgate.net/publication/...

HOW IMPORTANT IS SOCIAL BACKGROUND FOR SES? A major issue in social stratification/class mobility research is the effect of one's social origins (or class background) on socioeconomic outcomes. Our new paper tackles this question using two research designs. Preview: It's not that important. [1/9]

Thesis successfully defended! It was more of an ultramarathon than a sprint. After all these years, with a few breaks and detours here and there, I finally reached the final stretch and crossed the finish line. A big thank you to all the wonderful people who supported and cheered me on.

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KDLBRECODE - new Stata module for recoding German occupational classifications available on SSC kldbrecode provides crosswalk tables for various translations between German KldB and ISCO. Moreover, translations to BIBB occupational fields and Ebner & Rohrbach-Schmidt prestige scale are supported.

GitHub - hagerhardt/kldbrecode: kldbrecode - Stata module to translate German Classifications of Occupations (KldB)

kldbrecode - Stata module to translate German Classifications of Occupations (KldB) - hagerhardt/kldbrecode

github.com

Ab in den Druck!🎉 Mein Buch „Wo wir wie wählen: Politische Muster in Deutschlands Nachbarschaften“ ab 18.06. bei Campus Eine politische Landkarte🇩🇪 basierend auf Wahldaten, Sozialstruktur & Eindrücken vor Ort Jetzt vorbestellen—in eurer Lieblingsbuchhandlung oder hier www.campus.de/buecher-camp...

Das Bild zeigt das Cover des BuchsDas Bild zeigt die Rückseite des Covers:

Hat sich Deutschland politisch auseinandergelebt? Grenzen sich Anhänger der unterschiedlichen politischen Gruppen auch räumlich vermehrt voneinander ab? Finden wir politisch typische und untypische Orte eher in den Metropolen, in den mittleren und kleineren Städten oder auf dem Land? In Ost- oder in Westdeutschland? Mit einem einzigartigen Datenschatz zum Wahlverhalten in allen 94.000 Wahlbezirken Deutschlands geht Ansgar Hudde diesen Fragen nach und entdeckt: Die Mehrheit der Deutschen lebt nicht in politischen Blasen, sondern in Nachbarschaften, deren Wahlverhalten grob dem Bundestrend entspricht.

Das Buch verknüpft die Analyse von Wahlergebnissen mit sozialstrukturellen Daten und Gesprächen vor Ort und zeichnet dadurch kenntnisreich Lokalporträts ausgewählter deutscher Orte. Hudde identifiziert vier Wahlmuster in Deutschlands Nachbarschaften: das politische Typischdeutschland, vor allem in westdeutschen Klein- und Mittelstädten, das Konservativ-Wahlmuster im ländlichen Bayern, das AfD-trifft-Linke-Wahlmuster in Ostdeutschland jenseits der Großstadtzentren und das Grün-Links-Wahlmuster in den zentrumsnahen Vierteln von Metropolen und Universitätsstädten. Wer diese Wahlmuster kennt und ein Bild von den charakteristischen Orten und Nachbarschaften vor Augen hat, kennt nicht nur Deutschlands politische Landkarte, sondern gewinnt auch ein tieferes Verständnis der Bundesrepublik insgesamt. Eine aufschlussreiche Analyse, die auch die Bundestagswahl 2025 einschließt!

 

»Ansgar Hudde entwickelt in seinem Buch eine Kartografie des Wahlverhaltens, die eindrücklich zeigt: Orte und Regionen machen einen Unterschied. Deutschland tickt sehr anders, je nachdem, wo man sich befindet. Eine willkommene Landkarte zur Navigation durch die politische Landschaft.« Steffen Mau